974,211

Total casos confirmados

Casa 48091

Pacientes en Casa

Fallecido 29272

Fallecidos

Hospital 15958

Hospitalizados

Hospital UCI 1908

Hospitalizados en UCI

Recuperado 876775

Recuperados

Covid 2019 Colombia
[1] "COVID19_Colombia$atención" "n"                        

Covid Colombia

Row ————————————-

Gráfica coord_polar


Mapa casos Covid
Leaflet | © OpenStreetMap contributors, CC-BY-SA, Map tiles by Stamen Design, CC BY 3.0 — Map data © OpenStreetMap contributors
Mapa casos Covid
Leaflet | © OpenStreetMap contributors, CC-BY-SA, Tiles © Esri — National Geographic, Esri, DeLorme, NAVTEQ, UNEP-WCMC, USGS, NASA, ESA, METI, NRCAN, GEBCO, NOAA, iPC
Mapa casos Covid
Tipo Atencion
Casa
Fallecido
Hospital
Hospital UCI
N/A
Recuperado
Leaflet | © OpenStreetMap contributors, CC-BY-SA, Map tiles by Stamen Design, CC BY 3.0 — Map data © OpenStreetMap contributors
Los municipos con mas casos

Tipo de atención de los pacientes

Tipo de Caso (Importado/ Relacionado)

Cantidad de Casos en Caldas

Cantidad
Municipios_Caldas
Catidad_Casos
manizales
6096
la dorada
1162
chinchiná
471
villamaría
436
supía
309
riosucio
254
marmato
251
anserma
212
aguadas
95
viterbo
85
1–10 of 27 rows
Tipo de atención de los pacientes

Tipo de Caso (Importado/ Relacionado)

Cantidad de Casos en Caldas

Cantidad

2020-09-04 13947500

Supuestos pico pandemia - Fecha y Numero Infectados

2789500

Supuestos Casos severos con Covid19

836850

Supuestos Casos necesitarían UCI

627638

Supuestos Casos fallecidos supuestos

SIR Colombia.

SIR Colombia. La variable “y” se mide en una escala log

Actual
Predicted
-2000
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
Apr 2020
Jul 2020
Oct 2020

integer(0)

Datos * 20 de octbre de 2020 actualización de los datos objeto del uso y/o transformación. https://www.datos.gov.co/Salud-y-Protecci-n-Social/Casos-positivos-de-COVID-19-en-Colombia/gt2j-8ykr/data

Modelo SIR (Susceptible, Infectada y Recuperada)

SIR <- function(time, state, parameters) { par <- as.list(c(state, parameters)) with(par, { dS <- -beta/N * I * S dI <- beta/N * I * S - gamma * I dR <- gamma * I list(c(dS, dI, dR)) }) }

Aprendizaje r

La información esta haciendo utilizada con fines de educación sobre el Leguaje de programación R.

Packages

  • Dashboard interface - the flexdashboard package.
  • Visualization - the plotly package for the plots and leaflet for the map
  • Data manipulation - dplyr, and tidyr
  • Tables - the DT package *Solvers for Initial Value Problems of Differential Equations (ODE, DAE, DDE) - install.packages(“deSolve”) library(deSolve)

Referencias

  • Modelo SIR Para enteder como funciona el Modelo SIR, leí los links que se muestran a continuación para utilizarlo con los datos abiertos de Colombia, para crear el DashBoard y el Modelo SIR.

https://www.statsandr.com/blog/how-to-create-a-simple-coronavirus-dashboard-specific-to-your-country-in-r/

https://www.statsandr.com/blog/covid-19-in-belgium/#introduction

https://blog.ephorie.de/epidemiology-how-contagious-is-novel-coronavirus-2019-ncov

N población total colombiana 48 258 494 segun el DANE

https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018/cuantos-somos

---
title: "Covid19 Colombia"
author: "Sandra Rairán"
output: 
  flexdashboard::flex_dashboard:
    orientation: rows
    social: menu
    theme: cosmo
    source_code: embed
    vertical_layout: fill
---

```{r setup, include=FALSE}
library(flexdashboard)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(RColorBrewer)
library(leaflet)
library(ggplot2)
library(lubridate)
library(tidyverse)
library(prophet)


COVID19_Colombia<- read.csv("Casos_positivos_de_COVID-19_en_Colombia.csv")
#eliminar las ciudades que tiene valor cero y no el nombre d ela ciudad
#COVID19_Colombia <- COVID19_Colombia[-which(COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación == "0" ), ]
 COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación <- tolower(COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación)
 #T00:00:00.000
 COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico  <-gsub("T00:00:00.000", "",  COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico)
 
 #T23:59:44.000
  COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico  <-gsub("T23:59:44.000", "",  COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico)
 
 
 #2020-12-04T00:00:00.000	
  #COVID19_Colombia$Fecha.de.diagnóstico  <-gsub("2020-12-04T00:00:00.000", "12/04/2020", COVID19_Colombia$Fecha.de.diagnóstico)
  
COVID19_Colombia$fecha.reporte.web  <-gsub("T00:00:00.000", "",  COVID19_Colombia$fecha.reporte.web )
 
 #T23:59:44.000
  COVID19_Colombia$fecha.reporte.web  <-gsub("T23:59:44.000", "",  COVID19_Colombia$fecha.reporte.web)
  
 # convertir la fecha en Y-M-D
 #COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico =  parse_date_time(COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico , orders = c("ymd", "dmy", "mdy"))
 COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico <- as.Date(COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico)
 
 
 # convertir la fecha en Y-M-D
 #COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico =  parse_date_time(COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico , orders = c("ymd", "dmy", "mdy"))
 COVID19_Colombia$fecha.reporte.web <- as.Date(COVID19_Colombia$fecha.reporte.web)
 
 
municipioscolombia<- read.csv("municipioscolombia.csv")



municipioscolombia = read.table("municipioscolombia.csv", header=T, sep="," , dec=".")
names (municipioscolombia)

#Para cambiar los nombres de las variables del DF , hacemos lo siguiente.

names (municipioscolombia) = c("Codigo", "Nombre", "Codigo_departamento", "Nombre_departamento", "Latitud", "Longitud" )
names (municipioscolombia)

#c(250002, "Chía", 25, "Cundinamarca", 4.8587599, -74.0586624 )

#municipioscolombia <- municipioscolombia[-1097,] # Eliminar la fila 


#Creando una neuva fila de chocó
choco<-data.frame(Codigo=c(27),
              Nombre=c("choco´"),
              Codigo_departamento=c(27),
              Nombre_departamento=c("Chocó"),
              Latitud=c("5.6918802"),
              Longitud=c(-76.6583481)) # Creando un DF con las nuevas oservaciones de choco
municipioscolombia<-rbind(municipioscolombia,choco)

#Creando una neuva fila de antioquia
antioquia<-data.frame(Codigo=c(5),
              Nombre=c("antioquia´"),
              Codigo_departamento=c(5),
              Nombre_departamento=c("Antioquia"),
              Latitud=c("6.55"),
              Longitud=c(-75.817)) # Creando un DF con las nuevas oservaciones de antioquia
municipioscolombia<-rbind(municipioscolombia,antioquia)




#amazonas
amazonas<-data.frame(Codigo=c(91),
              Nombre=c("amazonas"),
              Codigo_departamento=c(91),
              Nombre_departamento=c("Amazonas"),
              Latitud=c("-4.21528"),
              Longitud=c(-69.94056)) # Creando un DF con las nuevas oservaciones de choco
municipioscolombia<-rbind(municipioscolombia,amazonas)

#yavaraté
yavaraté<-data.frame(Codigo=c(97889),
              Nombre=c("yavaraté"),
              Codigo_departamento=c(97),
              Nombre_departamento=c("Vaupés"),
              Latitud=c("0.614879"),
              Longitud=c(-69.2081)) # Creando un DF con las nuevas oservaciones de yavaraté
municipioscolombia<-rbind(municipioscolombia,yavaraté)


magdalena<-data.frame(Codigo=c(47),
              Nombre=c("magdalena"),
              Codigo_departamento=c(47),
              Nombre_departamento=c("Magdalena"),
              Latitud=c("11.233"),
              Longitud=c(-74.2)) # Creando un DF con las nuevas oservaciones de yavaraté
municipioscolombia<-rbind(municipioscolombia,magdalena)



#ordenar por nombre
municipioscolombia <- arrange(municipioscolombia,Nombre)

municipioscolombia$Latitud <- as.numeric(as.character(municipioscolombia$Latitud))

#str(COVID19_Colombia)
#str(municipioscolombia)


#COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación <-gsub("Cali", "Cali", COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación)

#COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación <-gsub("CALI", "Cali", COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación)

COVID19_Colombia$atención <-gsub("casa", "Casa", COVID19_Colombia$atención)
COVID19_Colombia$atención <-gsub("CASA", "Casa", COVID19_Colombia$atención)
COVID19_Colombia$atención <-gsub("hospital", "Hospital", COVID19_Colombia$atención)
COVID19_Colombia$atención <-gsub("HOSPITAL", "Hospital", COVID19_Colombia$atención)
COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación  <-gsub("pereirea", "pereira", COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación)
#COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación  <-gsub("risaralda", "pereira", COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación)
COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito <-gsub("Archipiélago de San Andrés Providencia y Santa Catalina", "san andrés", COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito )
	

#COVID19_Colombia$atención <-gsub("Recuperado (Hospital)", "Recuperado", COVID19_Colombia$atención)


COVID19_Colombia<- COVID19_Colombia %>%
  mutate(
    Codigo = case_when(
      Ciudad.de.ubicación == "Bogotá"  ~ 11001,
      Ciudad.de.ubicación == "bogota"  ~ 11001,
      Ciudad.de.ubicación == "bogotá d.c."  ~ 11001,
      Ciudad.de.ubicación == "Buga"  ~ 76111,
      Ciudad.de.ubicación == "Medellín"  ~ 5001,
      Ciudad.de.ubicación == "Medellin"  ~ 5001,
      Ciudad.de.ubicación == "Itagüi"  ~ 5360,
      Ciudad.de.ubicación == "Itagüí"  ~ 5360,
      Ciudad.de.ubicación == "Itagui"  ~ 5360,
      Ciudad.de.ubicación == "Cartagena"  ~ 13001,
      Ciudad.de.ubicación == "cartagena de indias"  ~ 13001,
      Ciudad.de.ubicación == "Neiva"  ~ 41001,
      Ciudad.de.ubicación == "Palmira"  ~ 76520,
      Ciudad.de.ubicación == "Villavicencio"  ~ 50001,
      Ciudad.de.ubicación == "Rionegro"  ~ 68615,
      Ciudad.de.ubicación == "Cali"  ~ 76001,
      Ciudad.de.ubicación == "Dosquebradas"  ~ 66170,
      Ciudad.de.ubicación == "Cúcuta"  ~ 54001,
      Ciudad.de.ubicación == "Cucuta"  ~ 54001,
      Ciudad.de.ubicación == "Manizales"  ~ 17001,
      Ciudad.de.ubicación == "Subachoque"  ~ 	25769,
      Ciudad.de.ubicación == "Soacha"  ~ 25754,
      Ciudad.de.ubicación == "Barranquilla"  ~ 8001,
      Ciudad.de.ubicación == "Armenia"  ~ 63001,
      Ciudad.de.ubicación == "Pereira"  ~ 66001,
      Ciudad.de.ubicación == "Cajicá"  ~ 25126,
      Ciudad.de.ubicación == "Cajica"  ~ 25126,
      Ciudad.de.ubicación == "Ibagué"  ~ 73001,
      Ciudad.de.ubicación == "Ibague"  ~ 73001,
      Ciudad.de.ubicación == "Bucaramanga"  ~ 68001,
      Ciudad.de.ubicación == "Popayán"  ~ 19001,
      Ciudad.de.ubicación == "Popayan"  ~ 19001,
      Ciudad.de.ubicación == "Viterbo"  ~ 17877,
      Ciudad.de.ubicación == "Anapoima"  ~ 25035,
      Ciudad.de.ubicación == "La Estrella"  ~ 5380,
      Ciudad.de.ubicación == "Envigado"  ~ 5266,
      Ciudad.de.ubicación == "Santa Marta"  ~ 47001,
      Ciudad.de.ubicación == "Chía"  ~ 	25175,
      Ciudad.de.ubicación == "Chia"  ~ 	25175,
      Ciudad.de.ubicación == "Madrid"  ~ 25430,
      Ciudad.de.ubicación == "Villa del Rosario"  ~ 54874,
      Ciudad.de.ubicación == "Cartago"  ~ 76147,
      Ciudad.de.ubicación == "Guarne"  ~ 5318,
      Ciudad.de.ubicación == "Bello"  ~ 5088,
      Ciudad.de.ubicación == "Calarcá"  ~ 63130,
      Ciudad.de.ubicación == "Calarca"  ~ 63130,
      Ciudad.de.ubicación == "Valledupar"  ~ 20001,
      Ciudad.de.ubicación == "La Dorada"  ~ 17380,
      Ciudad.de.ubicación == "Chinchiná"  ~ 17174,
      Ciudad.de.ubicación == "Chinchina"  ~ 17174,
      Ciudad.de.ubicación == "San Andrés"  ~ 68669,
      Ciudad.de.ubicación == "San Andres"  ~ 68669,
      Ciudad.de.ubicación == "Yumbo"  ~ 76892,
      Ciudad.de.ubicación == "Yopal"  ~ 85001,
      Ciudad.de.ubicación == "Guatapé"  ~ 5321,
      Ciudad.de.ubicación == "Guatape"  ~ 5321,
      Ciudad.de.ubicación == "Cota"  ~ 25214,
      Ciudad.de.ubicación == "Sabaneta"  ~ 5631,
      Ciudad.de.ubicación == "Villamaría"  ~ 17873,
      Ciudad.de.ubicación == "Villamaria"  ~ 17873,
      Ciudad.de.ubicación == "Trujillo"  ~ 76828,
      Ciudad.de.ubicación == "Pacho"  ~ 25513,
      Ciudad.de.ubicación == "El Retiro"  ~ 5607,
      Ciudad.de.ubicación == "Apartadó"  ~ 5045,
      Ciudad.de.ubicación == "Apartado"  ~ 5045,
      Ciudad.de.ubicación == "Ipiales"  ~ 52356,
      Ciudad.de.ubicación == "Mosquera"  ~ 25473,
      Ciudad.de.ubicación == "La Unión"  ~ 76400,
      Ciudad.de.ubicación == "La Union"  ~ 76400,
      Ciudad.de.ubicación == "Fusagasugá"  ~ 25290,
      Ciudad.de.ubicación == "Fusagasuga"  ~ 25290,
      Ciudad.de.ubicación == "La Calera"  ~ 25377,
      Ciudad.de.ubicación == "Villeta"  ~ 	25875,
      Ciudad.de.ubicación == "Palermo"  ~ 41524,
      Ciudad.de.ubicación == "San Pedro"  ~ 76670,
      Ciudad.de.ubicación == "Anapoima"  ~ 25035,
      Ciudad.de.ubicación == "Darién"  ~ 760530,
      Ciudad.de.ubicación == "Darién"  ~ 76126,
      Ciudad.de.ubicación == "Darién"  ~ 76126,
      Ciudad.de.ubicación == "Agrado"  ~ 41013,
      Ciudad.de.ubicación == "Cereté"  ~ 23162,
      Ciudad.de.ubicación == "Funza"  ~ 25286,
      Ciudad.de.ubicación == "Tuluá"  ~ 76834,
      Ciudad.de.ubicación == "Tulua"  ~ 76834,
      Ciudad.de.ubicación == "Soledad"  ~ 8758,
      Ciudad.de.ubicación == "El Dovio"  ~ 76250,
      Ciudad.de.ubicación == "Santana"  ~ 15686,
      Ciudad.de.ubicación == "Frontino"  ~ 5284,
      Ciudad.de.ubicación == "Tocancipá"  ~ 25817,
      Ciudad.de.ubicación == "Tocancipa"  ~ 25817,
      Ciudad.de.ubicación == "Puerto Colombia"  ~ 8573,
      Ciudad.de.ubicación == "Mosquera"  ~ 25473,
      Ciudad.de.ubicación == "Sahagún"  ~ 23660,
      Ciudad.de.ubicación == "Sahagun"  ~ 23660,
      Ciudad.de.ubicación == "Polonuevo"  ~ 8558,
      Ciudad.de.ubicación == "Villapinzón"  ~ 25873,
      Ciudad.de.ubicación == "Villapinzon"  ~ 25873,
      Ciudad.de.ubicación == "Montebello"  ~ 5467,
      Ciudad.de.ubicación == "Santa Rosa"  ~ 5686,
      Ciudad.de.ubicación == "Turbaco"  ~ 13836,
      Ciudad.de.ubicación == "La Ceja"  ~ 5376,
      Ciudad.de.ubicación == "San Francisco"  ~ 5652,
      Ciudad.de.ubicación == "Lorica"  ~ 23417,
      Ciudad.de.ubicación == "Oicatá"  ~ 15500,
      Ciudad.de.ubicación == "Oicata"  ~ 15500,
      Ciudad.de.ubicación == "Arjona"  ~ 13052,
      Ciudad.de.ubicación == "Sopó"  ~ 25758,
      Ciudad.de.ubicación == "La Estrella"  ~ 5380,
      Ciudad.de.ubicación == "Tumaco"  ~ 52835,
      Ciudad.de.ubicación == "Pasto"  ~ 52001,
      Ciudad.de.ubicación == "Riohacha"  ~ 44001,
      Ciudad.de.ubicación == "Zipaquirá"  ~ 25899,
      Ciudad.de.ubicación == "Zipaquira"  ~ 25899,
      Ciudad.de.ubicación == "Puerto Santander"  ~ 54553,
      Ciudad.de.ubicación == "Toguí"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "Togui"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "Montenegro"  ~ 63470,
      Ciudad.de.ubicación == "Floridablanca"  ~ 68276,
      Ciudad.de.ubicación == "Cumbal"  ~ 52227,
      Ciudad.de.ubicación == "Ulloa"  ~ 76845,
      Ciudad.de.ubicación == "Santander de Quilichao"  ~ 19698,
      Ciudad.de.ubicación == "Santander De Quilichao"  ~ 19698,
      Ciudad.de.ubicación == "San Andrés"  ~ 880001,
      Ciudad.de.ubicación == "Tocancipá"  ~ 63470,
      Ciudad.de.ubicación == "Filandia"  ~ 63272,
      Ciudad.de.ubicación == "Circasia"  ~ 63190,
      Ciudad.de.ubicación == "Anserma"  ~ 17042,
      Ciudad.de.ubicación == "Don Matías"  ~ 5237,
      Ciudad.de.ubicación == "Don Matias"  ~ 5237,
      Ciudad.de.ubicación == "Choachí"  ~ 25181,
      Ciudad.de.ubicación == "Cocorná"  ~ 5197,
      Ciudad.de.ubicación == "Cocorna"  ~ 5197,
      Ciudad.de.ubicación == "Montería"  ~ 23001,
      Ciudad.de.ubicación == "Toguí"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "togüí"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "toguí"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "togui"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "Guarne"  ~ 5318,
      Ciudad.de.ubicación == "Guacarí"  ~ 76318,
      Ciudad.de.ubicación == "Buenaventura"  ~ 76109,
      Ciudad.de.ubicación == "Acacias"  ~ 50006,
      Ciudad.de.ubicación == "Tenjo"  ~ 25799,
      Ciudad.de.ubicación == "Caldas"  ~ 5129,
      Ciudad.de.ubicación == "Barrancabermeja"  ~ 68081,
      Ciudad.de.ubicación == "Floridablanca"  ~ 68276,
      Ciudad.de.ubicación == "Subachoque"  ~ 25769,
      Ciudad.de.ubicación == "San Juan de Rio Seco"  ~ 25662,
      Ciudad.de.ubicación == "Puerto Tejada"  ~ 19573,
      Ciudad.de.ubicación == "Ciénaga de Oro"  ~ 23189,
      Ciudad.de.ubicación == "Santa Rosa de Cabal"  ~ 66682,
      Ciudad.de.ubicación == "Tunja"  ~ 15001,
      Ciudad.de.ubicación == "Ponedera"  ~ 8560,
      Ciudad.de.ubicación == "Santo Tomas"  ~ 8685,
      Ciudad.de.ubicación == "Galapa"  ~ 8296,
      Ciudad.de.ubicación == "La Tebaida"  ~ 63401,
      Ciudad.de.ubicación == "Jamundí"  ~ 76364,
      Ciudad.de.ubicación == "Jamundi"  ~ 76364,
      Ciudad.de.ubicación == "Apartado"  ~ 5045,
      Ciudad.de.ubicación == "Tenza"  ~ 15798,
      Ciudad.de.ubicación == "Ginebra"  ~ 76306,
      Ciudad.de.ubicación == "Andalucía"  ~ 76036,
      Ciudad.de.ubicación == "Sincelejo"  ~ 70001,
      Ciudad.de.ubicación == "Angostura"  ~ 5038,
      Ciudad.de.ubicación == "Villa Del Rosario"  ~ 54874,
      Ciudad.de.ubicación == "Sahagun"  ~ 23660,
      Ciudad.de.ubicación == "Oicata"  ~ 15500,
      Ciudad.de.ubicación == "Miranda"  ~ 19455,
      Ciudad.de.ubicación == "Candelaria"  ~ 76130,
      Ciudad.de.ubicación == "Curití"  ~ 68229,
      Ciudad.de.ubicación == "Curiti"  ~ 68229,
      Ciudad.de.ubicación == "Concepción"  ~ 68207,
      Ciudad.de.ubicación == "Concepcion"  ~ 68207,
      Ciudad.de.ubicación == "Cimitarra"  ~ 68190,
      Ciudad.de.ubicación == "Circasia"  ~ 63190,
      Ciudad.de.ubicación == "Piedecuesta"  ~ 68547,
      Ciudad.de.ubicación == "Ocaña"  ~ 54498,
      Ciudad.de.ubicación == "Cumbitara"  ~ 52233,
      Ciudad.de.ubicación == "Darien"  ~ 27150 ,
      Ciudad.de.ubicación == "Monteria"  ~ 23001,
      Ciudad.de.ubicación == "San Juan De Rio Seco"  ~ 25662,
      Ciudad.de.ubicación == "Cienaga De Oro"  ~ 23189,
      Ciudad.de.ubicación == "Santa Rosa De Cabal"  ~ 66682,
      Ciudad.de.ubicación == "Chocontá"  ~ 25183,
      Ciudad.de.ubicación == "Andalucia"  ~ 76036,
      Ciudad.de.ubicación == "San Juan De Rio Seco"  ~ 25662,
      Ciudad.de.ubicación == "Garagoa"  ~ 15299,
      Ciudad.de.ubicación == "Facatativa"  ~ 25269,
      Ciudad.de.ubicación == "Contadero"  ~ 52210,
      Ciudad.de.ubicación == "Sopo"  ~ 25758,
      Ciudad.de.ubicación == "Choachi"  ~ 25181,
      Ciudad.de.ubicación == "Guacari"  ~ 76318,
      Ciudad.de.ubicación == "Choconta"  ~ 25183,
      Ciudad.de.ubicación == "Santa Sofia"  ~ 15696,
      Ciudad.de.ubicación == "Espinal"  ~ 73268,
      Ciudad.de.ubicación == "Nilo"  ~ 25488,
      Ciudad.de.ubicación == "Socha"  ~ 15757,
      Ciudad.de.ubicación == "San Diego"  ~ 20750,
      Ciudad.de.ubicación == "Cienaga"  ~ 47189,
      Ciudad.de.ubicación == "Bugalagrande"  ~ 76113,
      Ciudad.de.ubicación == "Ubate"  ~ 25843,
      Ciudad.de.ubicación == "Ciénaga"  ~ 47189,
      Ciudad.de.ubicación == "Cienaga"  ~ 47189,
      Ciudad.de.ubicación == "Cundinamarca"  ~ 11001,
      Ciudad.de.ubicación == "El Cerrito"  ~ 76248,
      Ciudad.de.ubicación == "Facatativá"  ~ 25269,
      Ciudad.de.ubicación == "Facatativa"  ~ 25269,
      Ciudad.de.ubicación == "Gigante"  ~ 41306,
      Ciudad.de.ubicación == "Pitalito"  ~ 41551,
      Ciudad.de.ubicación == "Quibdó"  ~ 27001,
      Ciudad.de.ubicación == "Quibdo"  ~ 27001,
      Ciudad.de.ubicación == "Sogamoso"  ~ 15759,
      Ciudad.de.ubicación == "Suesca"  ~ 25772,
      Ciudad.de.ubicación == "Ubaté"  ~ 	25843,
      Ciudad.de.ubicación == "Ubate"  ~ 	25843,
      Ciudad.de.ubicación == "Tierralta"  ~ 23807,
      Ciudad.de.ubicación == "bogotá"  ~ 11001,
      Ciudad.de.ubicación == "bogota"  ~ 11001,
      Ciudad.de.ubicación == "buga"  ~ 76111,
      Ciudad.de.ubicación == "guadalajara de buga"  ~ 76111,
      Ciudad.de.ubicación == "medellín"  ~ 5001,
      Ciudad.de.ubicación == "medellin"  ~ 5001,
      Ciudad.de.ubicación == "itagüi"  ~ 5360,
      Ciudad.de.ubicación == "itagüí"  ~ 5360,
      Ciudad.de.ubicación == "itagui"  ~ 5360,
      Ciudad.de.ubicación == "cartagena"  ~ 13001,
      Ciudad.de.ubicación == "neiva"  ~ 41001,
      Ciudad.de.ubicación == "palmira"  ~ 76520,
      Ciudad.de.ubicación == "villavicencio"  ~ 50001,
      Ciudad.de.ubicación == "rionegro"  ~ 68615,
      Ciudad.de.ubicación == "cali"  ~ 76001,
      Ciudad.de.ubicación == "dosquebradas"  ~ 66170,
      Ciudad.de.ubicación == "cúcuta"  ~ 54001,
      Ciudad.de.ubicación == "cucuta"  ~ 54001,
      Ciudad.de.ubicación == "manizales"  ~ 17001,
      Ciudad.de.ubicación == "subachoque"  ~ 	25769,
      Ciudad.de.ubicación == "soacha"  ~ 25754,
      Ciudad.de.ubicación == "barranquilla"  ~ 8001,
      Ciudad.de.ubicación == "armenia"  ~ 63001,
      Ciudad.de.ubicación == "pereira"  ~ 66001,
      Ciudad.de.ubicación == "cajicá"  ~ 25126,
      Ciudad.de.ubicación == "cajica"  ~ 25126,
      Ciudad.de.ubicación == "ibagué"  ~ 73001,
      Ciudad.de.ubicación == "ibague"  ~ 73001,
      Ciudad.de.ubicación == "bucaramanga"  ~ 68001,
      Ciudad.de.ubicación == "popayán"  ~ 19001,
      Ciudad.de.ubicación == "popayan"  ~ 19001,
      Ciudad.de.ubicación == "viterbo"  ~ 17877,
      Ciudad.de.ubicación == "anapoima"  ~ 25035,
      Ciudad.de.ubicación == "la Estrella"  ~ 5380,
      Ciudad.de.ubicación == "envigado"  ~ 5266,
      Ciudad.de.ubicación == "santa marta"  ~ 47001,
      Ciudad.de.ubicación == "chía"  ~ 	25175,
      Ciudad.de.ubicación == "chia"  ~ 	25175,
      Ciudad.de.ubicación == "madrid"  ~ 25430,
      Ciudad.de.ubicación == "villa del Rosario"  ~ 54874,
      Ciudad.de.ubicación == "cartago"  ~ 76147,
      Ciudad.de.ubicación == "guarne"  ~ 5318,
      Ciudad.de.ubicación == "bello"  ~ 5088,
      Ciudad.de.ubicación == "calarcá"  ~ 63130,
      Ciudad.de.ubicación == "calarca"  ~ 63130,
      Ciudad.de.ubicación == "valledupar"  ~ 20001,
      Ciudad.de.ubicación == "la Dorada"  ~ 17380,
      Ciudad.de.ubicación == "chinchiná"  ~ 17174,
      Ciudad.de.ubicación == "chinchina"  ~ 17174,
      Ciudad.de.ubicación == "san andrés"  ~ 68669,
      Ciudad.de.ubicación == "san andres"  ~ 68669,
      Ciudad.de.ubicación == "yumbo"  ~ 76892,
      Ciudad.de.ubicación == "yopal"  ~ 85001,
      Ciudad.de.ubicación == "guatapé"  ~ 5321,
      Ciudad.de.ubicación == "guatape"  ~ 5321,
      Ciudad.de.ubicación == "cota"  ~ 25214,
      Ciudad.de.ubicación == "sabaneta"  ~ 5631,
      Ciudad.de.ubicación == "villamaría"  ~ 17873,
      Ciudad.de.ubicación == "villamaria"  ~ 17873,
      Ciudad.de.ubicación == "trujillo"  ~ 76828,
      Ciudad.de.ubicación == "pacho"  ~ 25513,
      Ciudad.de.ubicación == "el retiro"  ~ 5607,
      Ciudad.de.ubicación == "apartadó"  ~ 5045,
      Ciudad.de.ubicación == "apartado"  ~ 5045,
      Ciudad.de.ubicación == "ipiales"  ~ 52356,
      Ciudad.de.ubicación == "mosquera"  ~ 25473,
      Ciudad.de.ubicación == "la unión"  ~ 76400,
      Ciudad.de.ubicación == "la union"  ~ 76400,
      Ciudad.de.ubicación == "fusagasugá"  ~ 25290,
      Ciudad.de.ubicación == "fusagasuga"  ~ 25290,
      Ciudad.de.ubicación == "la calera"  ~ 25377,
      Ciudad.de.ubicación == "villeta"  ~ 	25875,
      Ciudad.de.ubicación == "palermo"  ~ 41524,
      Ciudad.de.ubicación == "san pedro"  ~ 76670,
      Ciudad.de.ubicación == "anapoima"  ~ 25035,
      Ciudad.de.ubicación == "darién"  ~ 760530,
      Ciudad.de.ubicación == "darién"  ~ 76126,
      Ciudad.de.ubicación == "darién"  ~ 76126,
      Ciudad.de.ubicación == "Agrado"  ~ 41013,
      Ciudad.de.ubicación == "cereté"  ~ 23162,
      Ciudad.de.ubicación == "funza"  ~ 25286,
      Ciudad.de.ubicación == "tuluá"  ~ 76834,
      Ciudad.de.ubicación == "tulua"  ~ 76834,
      Ciudad.de.ubicación == "soledad"  ~ 8758,
      Ciudad.de.ubicación == "el dovio"  ~ 76250,
      Ciudad.de.ubicación == "santana"  ~ 15686,
      Ciudad.de.ubicación == "frontino"  ~ 5284,
      Ciudad.de.ubicación == "tocancipá"  ~ 25817,
      Ciudad.de.ubicación == "tocancipa"  ~ 25817,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto colombia"  ~ 8573,
      Ciudad.de.ubicación == "mosquera"  ~ 25473,
      Ciudad.de.ubicación == "sahagún"  ~ 23660,
      Ciudad.de.ubicación == "sahagun"  ~ 23660,
      Ciudad.de.ubicación == "polonuevo"  ~ 8558,
      Ciudad.de.ubicación == "villapinzón"  ~ 25873,
      Ciudad.de.ubicación == "villapinzon"  ~ 25873,
      Ciudad.de.ubicación == "montebello"  ~ 5467,
      Ciudad.de.ubicación == "santa rosa de osos"  ~ 5686,
      Ciudad.de.ubicación == "turbaco"  ~ 13836,
      Ciudad.de.ubicación == "la ceja"  ~ 5376,
      Ciudad.de.ubicación == "san francisco"  ~ 5652,
      Ciudad.de.ubicación == "lorica"  ~ 23417,
      Ciudad.de.ubicación == "oicatá"  ~ 15500,
      Ciudad.de.ubicación == "oicata"  ~ 15500,
      Ciudad.de.ubicación == "arjona"  ~ 13052,
      Ciudad.de.ubicación == "sopó"  ~ 25758,
      Ciudad.de.ubicación == "la estrella"  ~ 5380,
      Ciudad.de.ubicación == "tumaco"  ~ 52835,
      Ciudad.de.ubicación == "pasto"  ~ 52001,
      Ciudad.de.ubicación == "riohacha"  ~ 44001,
      Ciudad.de.ubicación == "zipaquirá"  ~ 25899,
      Ciudad.de.ubicación == "zipaquira"  ~ 25899,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto santander"  ~ 54553,
      Ciudad.de.ubicación == "toguí"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "togui"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "montenegro"  ~ 63470,
      Ciudad.de.ubicación == "floridablanca"  ~ 68276,
      Ciudad.de.ubicación == "cumbal"  ~ 52227,
      Ciudad.de.ubicación == "ulloa"  ~ 76845,
      Ciudad.de.ubicación == "santander de quilichao"  ~ 19698,
      Ciudad.de.ubicación == "santander De quilichao"  ~ 19698,
      Ciudad.de.ubicación == "san andrés"  ~ 880001,
      Ciudad.de.ubicación == "tocancipá"  ~ 63470,
      Ciudad.de.ubicación == "filandia"  ~ 63272,
      Ciudad.de.ubicación == "circasia"  ~ 63190,
      Ciudad.de.ubicación == "anserma"  ~ 17042,
      Ciudad.de.ubicación == "don matías"  ~ 5237,
      Ciudad.de.ubicación == "don matias"  ~ 5237,
      Ciudad.de.ubicación == "choachí"  ~ 25181,
      Ciudad.de.ubicación == "cocorná"  ~ 5197,
      Ciudad.de.ubicación == "cocorna"  ~ 5197,
      Ciudad.de.ubicación == "montería"  ~ 23001,
      Ciudad.de.ubicación == "toguí"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "guarne"  ~ 5318,
      Ciudad.de.ubicación == "guacarí"  ~ 76318,
      Ciudad.de.ubicación == "buenaventura"  ~ 76109,
      Ciudad.de.ubicación == "acacias"  ~ 50006,
      Ciudad.de.ubicación == "tenjo"  ~ 25799,
      Ciudad.de.ubicación == "caldas"  ~ 5129,
      Ciudad.de.ubicación == "barrancabermeja"  ~ 68081,
      Ciudad.de.ubicación == "floridablanca"  ~ 68276,
      Ciudad.de.ubicación == "subachoque"  ~ 25769,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan de rio seco"  ~ 25662,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto tejada"  ~ 19573,
      Ciudad.de.ubicación == "ciénaga de oro"  ~ 23189,
      Ciudad.de.ubicación == "santa rosa de cabal"  ~ 66682,
      Ciudad.de.ubicación == "tunja"  ~ 15001,
      Ciudad.de.ubicación == "ponedera"  ~ 8560,
      Ciudad.de.ubicación == "santo tomas"  ~ 8685,
      Ciudad.de.ubicación == "galapa"  ~ 8296,
      Ciudad.de.ubicación == "la tebaida"  ~ 63401,
      Ciudad.de.ubicación == "jamundí"  ~ 76364,
      Ciudad.de.ubicación == "jamundi"  ~ 76364,
      Ciudad.de.ubicación == "apartado"  ~ 5045,
      Ciudad.de.ubicación == "tenza"  ~ 15798,
      Ciudad.de.ubicación == "ginebra"  ~ 76306,
      Ciudad.de.ubicación == "andalucía"  ~ 76036,
      Ciudad.de.ubicación == "sincelejo"  ~ 70001,
      Ciudad.de.ubicación == "angostura"  ~ 5038,
      Ciudad.de.ubicación == "villa Del Rosario"  ~ 54874,
      Ciudad.de.ubicación == "sahagun"  ~ 23660,
      Ciudad.de.ubicación == "oicata"  ~ 15500,
      Ciudad.de.ubicación == "miranda"  ~ 19455,
      Ciudad.de.ubicación == "candelaria"  ~ 76130,
      Ciudad.de.ubicación == "curití"  ~ 68229,
      Ciudad.de.ubicación == "curiti"  ~ 68229,
      Ciudad.de.ubicación == "concepción"  ~ 68207,
      Ciudad.de.ubicación == "concepcion"  ~ 68207,
      Ciudad.de.ubicación == "cimitarra"  ~ 68190,
      Ciudad.de.ubicación == "circasia"  ~ 63190,
      Ciudad.de.ubicación == "piedecuesta"  ~ 68547,
      Ciudad.de.ubicación == "ocaña"  ~ 54498,
      Ciudad.de.ubicación == "cumbitara"  ~ 52233,
      Ciudad.de.ubicación == "darien"  ~ 27150 ,
      Ciudad.de.ubicación == "monteria"  ~ 23001,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan de Rio seco"  ~ 25662,
      Ciudad.de.ubicación == "cienaga de oro"  ~ 23189,
      Ciudad.de.ubicación == "santa rosa de cabal"  ~ 66682,
      Ciudad.de.ubicación == "chocontá"  ~ 25183,
      Ciudad.de.ubicación == "andalucia"  ~ 76036,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan de rio seco"  ~ 25662,
      Ciudad.de.ubicación == "garagoa"  ~ 15299,
      Ciudad.de.ubicación == "facatativa"  ~ 25269,
      Ciudad.de.ubicación == "contadero"  ~ 52210,
      Ciudad.de.ubicación == "sopo"  ~ 25758,
      Ciudad.de.ubicación == "choachi"  ~ 25181,
      Ciudad.de.ubicación == "guacari"  ~ 76318,
      Ciudad.de.ubicación == "choconta"  ~ 25183,
      Ciudad.de.ubicación == "santa sofia"  ~ 15696,
      Ciudad.de.ubicación == "espinal"  ~ 73268,
      Ciudad.de.ubicación == "nilo"  ~ 25488,
      Ciudad.de.ubicación == "socha"  ~ 15757,
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      Ciudad.de.ubicación == "cienaga"  ~ 47189,
      Ciudad.de.ubicación == "cundinamarca"  ~ 11001,
      Ciudad.de.ubicación == "el cerrito"  ~ 76248,
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      Ciudad.de.ubicación == "facatativa"  ~ 25269,
      Ciudad.de.ubicación == "gigante"  ~ 41306,
      Ciudad.de.ubicación == "pitalito"  ~ 41551,
      Ciudad.de.ubicación == "quibdó"  ~ 27001,
      Ciudad.de.ubicación == "quibdo"  ~ 27001,
      Ciudad.de.ubicación == "sogamoso"  ~ 15759,
      Ciudad.de.ubicación == "suesca"  ~ 25772,
      Ciudad.de.ubicación == "ubaté"  ~ 	25843,
      Ciudad.de.ubicación == "ubate"  ~ 	25843,
      Ciudad.de.ubicación == "tierralta"  ~ 23807,
      Ciudad.de.ubicación == "agrado"  ~ 41013,
      Ciudad.de.ubicación == "baranoa"  ~ 8078,
      Ciudad.de.ubicación == "cerete"  ~ 23162,
      Ciudad.de.ubicación == "chïa"  ~ 25175,
      Ciudad.de.ubicación == "el reten"  ~ 47268,
      Ciudad.de.ubicación == "florida"  ~ 76275,
      Ciudad.de.ubicación == "la dorada"  ~ 17380,
      Ciudad.de.ubicación == "santa marta"  ~ 47001,
      Ciudad.de.ubicación == "santuario"  ~ 66687,
      Ciudad.de.ubicación == "villa del rosario"  ~ 54874,
      Ciudad.de.ubicación == "yotoco"  ~ 76890,
      Ciudad.de.ubicación == "zona bananera"  ~ 47980,
      Ciudad.de.ubicación == "malambo"  ~ 8433,
      Ciudad.de.ubicación == "fundacion"  ~ 47288,
      Ciudad.de.ubicación == "melgar"  ~ 73449,
      Ciudad.de.ubicación == "san cristobal"  ~ 13620,
      Ciudad.de.ubicación == "santafe de antioquia"  ~ 5042,
      Ciudad.de.ubicación == "san martin"  ~ 20770,
      Ciudad.de.ubicación == "timbio"  ~ 19807,
      Ciudad.de.ubicación == "marsella"  ~ 66440,
      Ciudad.de.ubicación == "la virginia"  ~ 66400,
      Ciudad.de.ubicación == "pereira"  ~ 66001,
      Ciudad.de.ubicación == "dos quebradas"  ~ 66170,
      Ciudad.de.ubicación == "copacabana"  ~ 5212,
      Ciudad.de.ubicación == "granada"  ~ 5313,
      Ciudad.de.ubicación == "sonson"  ~ 5756,
      Ciudad.de.ubicación == "tuquerres"  ~ 52838,
      Ciudad.de.ubicación == "silvania"  ~ 25743,
      Ciudad.de.ubicación == "restrepo"  ~ 50606,
      Ciudad.de.ubicación == "el banco"  ~ 47245,
      Ciudad.de.ubicación == "leticia"  ~ 91001,
      Ciudad.de.ubicación == "yarumal"  ~ 5887,
      Ciudad.de.ubicación == "funsa"  ~ 25286,
      Ciudad.de.ubicación == "cogua"  ~ 25200,
      Ciudad.de.ubicación == "san pedro de uraba"  ~ 5665,
      Ciudad.de.ubicación == "barranco de loba"  ~ 13074,
      Ciudad.de.ubicación == "amaga"  ~ 5030,
      Ciudad.de.ubicación == "sibate"  ~ 25740,
      Ciudad.de.ubicación == "florencia"  ~ 18001,
      Ciudad.de.ubicación == "paicol"  ~ 41518,
      Ciudad.de.ubicación == "acevedo"  ~ 41006,
      Ciudad.de.ubicación == "timana"  ~ 41807,
      Ciudad.de.ubicación == "san jose de isnos"  ~ 41359,
      Ciudad.de.ubicación == "isnos (san jose de isnos)"  ~ 41359,
      Ciudad.de.ubicación == "san agustin"  ~ 41668,
      Ciudad.de.ubicación == "san agustín"  ~ 41668,
      Ciudad.de.ubicación == "garzon"  ~ 41298,
      Ciudad.de.ubicación == "sonsón"  ~ 5756,
      Ciudad.de.ubicación == "sonson"  ~ 5756,
      Ciudad.de.ubicación == "vijes"  ~ 76869,
      Ciudad.de.ubicación == "sibaté"  ~ 25740,
      Ciudad.de.ubicación == "timaná"  ~ 41807,
      Ciudad.de.ubicación == "garzón"  ~ 41298,
      Ciudad.de.ubicación == "garzon"  ~ 41298,
      Ciudad.de.ubicación == "donmatías"  ~ 5237,
      Ciudad.de.ubicación == "togüí"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "toguí"  ~ 15816,
      Ciudad.de.ubicación == "san andrés de tumaco"  ~ 52835,
      Ciudad.de.ubicación == "san andres de tumaco"  ~ 52835,
      Ciudad.de.ubicación == "san pedro de urabá"  ~ 5665,
      Ciudad.de.ubicación == "san pedro de uraba"  ~ 5665,
      Ciudad.de.ubicación == "san cristóbal"  ~ 13620,
      Ciudad.de.ubicación == "san cristobal"  ~ 13620,
      Ciudad.de.ubicación == "santa fé de antioquia"  ~ 5042,
      Ciudad.de.ubicación == "santa fe de antioquia"  ~ 5042,
      Ciudad.de.ubicación == "san martín"  ~ 20770,
      Ciudad.de.ubicación == "timbío"  ~ 19807,
      Ciudad.de.ubicación == "túquerres"  ~ 52838,
      Ciudad.de.ubicación == "amagá"  ~ 5030,
      Ciudad.de.ubicación == "acacías"  ~ 50006,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan de rioseco"  ~ 25662,
      Ciudad.de.ubicación == "santo tomás"  ~ 8685,
      Ciudad.de.ubicación == "santa sofía"  ~ 15696,
      Ciudad.de.ubicación == "fundación"  ~ 47288,
      Ciudad.de.ubicación == "retiro"  ~ 5607,
      Ciudad.de.ubicación == "villa de san diego de ubaté"  ~ 25843,
      Ciudad.de.ubicación == "el santuario"  ~ 5697,
      Ciudad.de.ubicación == "aquitania"  ~ 15047,
      Ciudad.de.ubicación == "aipe"  ~ 41016,
      Ciudad.de.ubicación == "el colegio"  ~ 25245,
      Ciudad.de.ubicación == "calima"  ~ 76126,
      Ciudad.de.ubicación == "isnos"  ~ 41359,
      Ciudad.de.ubicación == "calamar"  ~ 13140,
      Ciudad.de.ubicación == "unión panamericana"  ~ 27810,
      Ciudad.de.ubicación == "union panamericana"  ~ 27810,
      Ciudad.de.ubicación == "chocó"  ~ 27,
      Ciudad.de.ubicación == "sabanagrande"  ~ 8634,
      Ciudad.de.ubicación == "guaduas"  ~ 25320,
      Ciudad.de.ubicación == "barbosa"  ~ 5079,
      Ciudad.de.ubicación == "santa rosa"  ~ 13683,
      Ciudad.de.ubicación == "bosconia"  ~ 20060,
      Ciudad.de.ubicación == "cuaspúd"  ~ 52224,
      Ciudad.de.ubicación == "andes"  ~ 5034,
      Ciudad.de.ubicación == "cun"  ~ 25,
      Ciudad.de.ubicación == "santa rosa de lima"  ~ 13683,
      Ciudad.de.ubicación == "la paz"  ~ 20621,
      Ciudad.de.ubicación == "río de oro"  ~ 20614,
      Ciudad.de.ubicación == "rio de oro"  ~ 20614,
      Ciudad.de.ubicación == "puebloviejo"  ~ 47570,
      Ciudad.de.ubicación == "agustín codazzi"  ~ 20013,
      Ciudad.de.ubicación == "agustin codazzi"  ~ 20013,
      Ciudad.de.ubicación == "aguachica"  ~ 20011,
      Ciudad.de.ubicación == "guachené"  ~ 19300,
      Ciudad.de.ubicación == "risaralda"  ~ 17616,
      Ciudad.de.ubicación == "villa rica"  ~ 19845,
      Ciudad.de.ubicación == "el tambo"  ~ 19256,
      Ciudad.de.ubicación == "quimbaya"  ~ 63594,
      Ciudad.de.ubicación == "manatí"  ~ 8436,
      Ciudad.de.ubicación == "toledo"  ~ 54820,
      Ciudad.de.ubicación == "belén"  ~ 52083,
      Ciudad.de.ubicación == "codazzi"  ~ 20013,
      Ciudad.de.ubicación == "potosí"  ~ 52560,
      Ciudad.de.ubicación == "amazonas"  ~ 91,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan de arama"  ~ 50683,
      Ciudad.de.ubicación == "la plata"  ~ 41396,
      Ciudad.de.ubicación == "caloto"  ~ 19142,
      Ciudad.de.ubicación == "dagua"  ~ 76233,
      Ciudad.de.ubicación == "albania"  ~ 44035,
      Ciudad.de.ubicación == "maicao"  ~ 44430,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan del cesar"  ~ 44650,
      Ciudad.de.ubicación == "paz de ariporo"  ~ 85250,
      Ciudad.de.ubicación == "guamo"  ~ 73319,
      Ciudad.de.ubicación == "caloto"  ~ 19142,
      Ciudad.de.ubicación == "algeciras"  ~ 41020,
      Ciudad.de.ubicación == "chiquinquirá"  ~ 15176,
      Ciudad.de.ubicación == "sabanalarga"  ~ 8638,
      Ciudad.de.ubicación == "samaná"  ~ 17662,
      Ciudad.de.ubicación == "medina"  ~ 25438,
      Ciudad.de.ubicación == "cubará"  ~ 15223,
      Ciudad.de.ubicación == "canalete"  ~ 23090,
      Ciudad.de.ubicación == "villa de leyva"  ~ 	15407,
      Ciudad.de.ubicación == "duitama"  ~ 15238,
      Ciudad.de.ubicación == "samacá"  ~ 15646,
      Ciudad.de.ubicación == "cubará"  ~ 15223,
      Ciudad.de.ubicación == "la florida"  ~ 52381,
      Ciudad.de.ubicación == "guachucal"  ~ 52317,
      Ciudad.de.ubicación == "ancuyá"  ~ 52036,
      Ciudad.de.ubicación == "roldanillo"  ~ 76622,
      Ciudad.de.ubicación == "alcalá"  ~ 76020,
      Ciudad.de.ubicación == "ábrego"  ~ 54003,
      Ciudad.de.ubicación == "tibú"  ~ 54810,
      Ciudad.de.ubicación == "marmato"  ~ 17442,
      Ciudad.de.ubicación == "marquetalia"  ~ 17444,
      Ciudad.de.ubicación == "la jagua de ibirico"  ~ 20400,
      Ciudad.de.ubicación == "el bagre"  ~5250,
      Ciudad.de.ubicación == "chiriguaná"  ~ 20178,
      Ciudad.de.ubicación == "palmar de varela"  ~ 8520,
      Ciudad.de.ubicación == "distracción"  ~ 44098,
      Ciudad.de.ubicación == "chipaque"  ~ 25178,
      Ciudad.de.ubicación == "turbaná"  ~ 13838,
      Ciudad.de.ubicación == "turmequé"  ~ 15835,
      Ciudad.de.ubicación == "piendamó"  ~ 19548,
      Ciudad.de.ubicación == "norcasia"  ~ 17495,
      Ciudad.de.ubicación == "el carmen de viboral"  ~ 5148,
      Ciudad.de.ubicación == "linares"  ~ 52411,
      Ciudad.de.ubicación == "maría la baja"  ~ 13442,
      Ciudad.de.ubicación == "paipa"  ~ 15516,
      Ciudad.de.ubicación == "une"  ~ 25845,
      Ciudad.de.ubicación == "fómeque"  ~ 25279,
      Ciudad.de.ubicación == "magangué"  ~ 13430,
      Ciudad.de.ubicación == "dibulla"  ~ 44090,
      Ciudad.de.ubicación == "los palmitos"  ~ 70418,
      Ciudad.de.ubicación == "santa lucía"  ~ 8675,
      Ciudad.de.ubicación == "villanueva"  ~ 68872,
      Ciudad.de.ubicación == "santa lucía"  ~ 8675,
      Ciudad.de.ubicación == "montelíbano"  ~ 23466,
      Ciudad.de.ubicación == "riosucio"  ~ 17614,
      Ciudad.de.ubicación == "los patios"  ~ 54405,
      Ciudad.de.ubicación == "gachancipá"  ~ 25295,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto leguízamo"  ~ 86573 ,
      Ciudad.de.ubicación == "fonseca"  ~ 44279,
      Ciudad.de.ubicación == "magüí"  ~ 52427,
      Ciudad.de.ubicación == "moniquirá"  ~ 15469,
      Ciudad.de.ubicación == "oporapa"  ~ 41503,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto nariño"  ~ 91540 ,
      Ciudad.de.ubicación == "rovira"  ~ 73624,
      Ciudad.de.ubicación == "pamplona"  ~ 54518,
      Ciudad.de.ubicación == "santa rosa de viterbo"  ~ 15693,
      Ciudad.de.ubicación == "sesquilé"  ~ 25736,
      Ciudad.de.ubicación == "córdoba"  ~ 63212,
      Ciudad.de.ubicación == "muzo"  ~ 15480,
      Ciudad.de.ubicación == "cisneros"  ~ 5190,
      Ciudad.de.ubicación == "cácota"  ~ 54125,
      Ciudad.de.ubicación == "tinjacá"  ~ 15808,
      Ciudad.de.ubicación == "sitionuevo"  ~ 47745,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto guzmán"  ~ 86571,
      Ciudad.de.ubicación == "providencia"  ~ 88564,
      Ciudad.de.ubicación == "planadas"  ~ 73555,
      Ciudad.de.ubicación == "pradera"  ~ 76563,
      Ciudad.de.ubicación == "arauca"  ~ 81001,
      Ciudad.de.ubicación == "aguadas"  ~ 17013,
      Ciudad.de.ubicación == "chimá"  ~ 23168,
      Ciudad.de.ubicación == "ituango"  ~ 5361,
      Ciudad.de.ubicación == "el zulia"  ~ 54261,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto lópez"  ~ 50573,
      Ciudad.de.ubicación == "mitú"  ~ 97001,
      Ciudad.de.ubicación == "el retén"  ~ 47268,
      Ciudad.de.ubicación == "miraflores"  ~ 15455,
      Ciudad.de.ubicación == "viracachá"  ~ 15879,
      Ciudad.de.ubicación == "cucaita"  ~ 15224,
      Ciudad.de.ubicación == "san vicente del caguán"  ~ 18753,
      Ciudad.de.ubicación == "repelón"  ~ 8606,
      Ciudad.de.ubicación == "colombia"  ~ 41206,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto gaitán"  ~ 50568,
      Ciudad.de.ubicación == "santa catalina"  ~ 13673,
      Ciudad.de.ubicación == "girardot"  ~ 25307,
      Ciudad.de.ubicación == "totoró"  ~ 19824,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto asís"  ~ 86568,
      Ciudad.de.ubicación == "turbo"  ~ 5837,
      Ciudad.de.ubicación == "saladoblanco"  ~ 41660,
      Ciudad.de.ubicación == "aracataca"  ~ 47053,
      Ciudad.de.ubicación == "san luis"  ~ 73678,
      Ciudad.de.ubicación == "caucasia"  ~ 5154,
      Ciudad.de.ubicación == "tabio"  ~ 25785,
      Ciudad.de.ubicación == "sutamarchán"  ~ 15776,
      Ciudad.de.ubicación == "manzanares"  ~ 17433,
      Ciudad.de.ubicación == "tipacoque"  ~ 15810,
      Ciudad.de.ubicación == "cómbita"  ~ 15204,
      Ciudad.de.ubicación == "campoalegre"  ~ 41132,
      Ciudad.de.ubicación == "san carlos de guaroa"  ~ 50680,
      Ciudad.de.ubicación == "buenos aires"  ~ 19110,
      Ciudad.de.ubicación == "campoalegre"  ~ 41132,
      Ciudad.de.ubicación == "el rosal"  ~ 25260,
      Ciudad.de.ubicación == "juan de acosta"  ~ 8132,
      Ciudad.de.ubicación == "la tola"  ~ 52390,
      Ciudad.de.ubicación == "la cruz"  ~ 52378,
      Ciudad.de.ubicación == "flandes"  ~ 73275,
      Ciudad.de.ubicación == "socorro"  ~ 68755,
      Ciudad.de.ubicación == "venecia"  ~ 25506,
      Ciudad.de.ubicación == "ventaquemada"  ~ 15861,
      Ciudad.de.ubicación == "líbano"  ~ 73411,
      Ciudad.de.ubicación == "gonzález"  ~ 20310,
      Ciudad.de.ubicación == "paya"  ~ 15532,
      Ciudad.de.ubicación == "luruaco"  ~ 8421,
      Ciudad.de.ubicación == "san miguel"  ~ 68684,
      Ciudad.de.ubicación == "morroa"  ~ 70473,
      Ciudad.de.ubicación == "piedras"  ~ 73547,
      Ciudad.de.ubicación == "bolívar"  ~ 68101,
      Ciudad.de.ubicación == "clemencia"  ~ 13222,
      Ciudad.de.ubicación == "marinilla"  ~ 5440,
      Ciudad.de.ubicación == "chinú"  ~ 23182,
      Ciudad.de.ubicación == "usiacurí"  ~ 8849,
      Ciudad.de.ubicación == "san miguel de sema"  ~ 15676,
      Ciudad.de.ubicación == "usiacurí"  ~ 8849,
      Ciudad.de.ubicación == "mahates"  ~ 13433,
      Ciudad.de.ubicación == "aldana"  ~ 52022,
      Ciudad.de.ubicación == "mallama"  ~ 52435,
      Ciudad.de.ubicación == "honda"  ~ 73349,
      Ciudad.de.ubicación == "campo de la cruz"  ~ 8137,	
      Ciudad.de.ubicación == "timbiquí"  ~ 19809,
      Ciudad.de.ubicación == "tubará"  ~ 8832,
      Ciudad.de.ubicación == "guateque"  ~ 5321,
      Ciudad.de.ubicación == "cerrito"  ~ 68162,
      Ciudad.de.ubicación == "becerril"  ~ 20045,
      Ciudad.de.ubicación == "cabuyaro"  ~ 50124,
      Ciudad.de.ubicación == "coper"  ~ 15212,
      Ciudad.de.ubicación == "cáqueza"  ~ 25151,
      Ciudad.de.ubicación == "junín"  ~ 25372,
      Ciudad.de.ubicación == "la mesa"  ~ 25386,
      Ciudad.de.ubicación == "san antonio del tequendama"  ~ 25645,
      Ciudad.de.ubicación == "pivijay"  ~ 47551,
      Ciudad.de.ubicación == "tauramena"  ~ 85410,
      Ciudad.de.ubicación == "valle del guamuez"  ~ 86865,
      Ciudad.de.ubicación == "mocoa"  ~ 86001,
      Ciudad.de.ubicación == "orito"  ~ 86320	,
      Ciudad.de.ubicación == "olaya herrera"  ~ 52490,
      Ciudad.de.ubicación == "san pablo"  ~ 52693,
      Ciudad.de.ubicación == "el piñón"  ~ 47258,
      Ciudad.de.ubicación == "el copey"  ~ 20238,
      Ciudad.de.ubicación == "carepa"  ~ 5147,
      Ciudad.de.ubicación == "santa rosa del sur"  ~ 13688,
      Ciudad.de.ubicación == "pauna"  ~ 15531,
      Ciudad.de.ubicación == "zipacón"  ~ 25888,
      Ciudad.de.ubicación == "la playa"  ~ 54398,
      Ciudad.de.ubicación == "argelia"  ~ 76054,
      Ciudad.de.ubicación == "vianí"  ~ 25867,
      Ciudad.de.ubicación == "piojó"  ~ 8549,
      Ciudad.de.ubicación == "san onofre"  ~ 70713,
      Ciudad.de.ubicación == "corozal"  ~ 70215,
      Ciudad.de.ubicación == "francisco pizarro"  ~ 52520,
      Ciudad.de.ubicación == "nuevo colón"  ~ 15494,
      Ciudad.de.ubicación == "tasco"  ~ 15790,
      Ciudad.de.ubicación == "pasca"  ~ 25535,
      Ciudad.de.ubicación == "manta"  ~ 25436,
      Ciudad.de.ubicación == "boyacá"  ~ 15104,
      Ciudad.de.ubicación == "anolaima"  ~ 25040,
      Ciudad.de.ubicación == "jericó"  ~ 5368,
      Ciudad.de.ubicación == "tasco"  ~ 15790,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto salgar"  ~ 25572,
      Ciudad.de.ubicación == "ubaque"  ~ 25841,
      Ciudad.de.ubicación == "san sebastián de mariquita"  ~ 73443,
      Ciudad.de.ubicación == "belén de umbría"  ~ 66088,
      Ciudad.de.ubicación == "el carmen de bolívar"  ~ 13244,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan nepomuceno"  ~ 13657,
      Ciudad.de.ubicación == "mompós"  ~ 13468,
      Ciudad.de.ubicación == "el peñón"  ~ 25258,
      Ciudad.de.ubicación == "yolombó"  ~ 5890,
      Ciudad.de.ubicación == "girón"  ~ 68306,
      Ciudad.de.ubicación == "inírida"  ~ 94001,
      Ciudad.de.ubicación == "medio baudó"  ~ 27430,
      Ciudad.de.ubicación == "bojayá"  ~ 27099,
      Ciudad.de.ubicación == "istmina"  ~ 27361,
      Ciudad.de.ubicación == "tadó"  ~ 27787,
      Ciudad.de.ubicación == "condoto"  ~ 27205,
      Ciudad.de.ubicación == "cértegui"  ~ 27160,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan nepomuceno"  ~ 13657,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto carreño"  ~ 99001,
      Ciudad.de.ubicación == "buenavista"  ~ 15109,
      Ciudad.de.ubicación == "barbacoas"  ~ 52079,
      Ciudad.de.ubicación == "giraldo"  ~ 5306,
      Ciudad.de.ubicación == "tena"  ~ 25797,
      Ciudad.de.ubicación == "agua de dios"  ~ 25001,
      Ciudad.de.ubicación == "pueblo bello"  ~ 20570,
      Ciudad.de.ubicación == "bahía solano"  ~ 20570,
      Ciudad.de.ubicación == "hatonuevo"  ~ 44378,
      Ciudad.de.ubicación == "chimichagua"  ~ 20175,
      Ciudad.de.ubicación == "silvia"  ~ 19743,
      Ciudad.de.ubicación == "río quito"  ~ 27600,
      Ciudad.de.ubicación == "yacopí"  ~ 25885,
      Ciudad.de.ubicación == "lenguazaque"  ~ 25407,
      Ciudad.de.ubicación == "yacuanquer"  ~ 52885,
      Ciudad.de.ubicación == "obando"  ~ 76497,
      Ciudad.de.ubicación == "sevilla"  ~ 76736,
      Ciudad.de.ubicación == "cañasgordas"  ~ 5138,
      Ciudad.de.ubicación == "san sebastián de buenavista"  ~ 47692,
      Ciudad.de.ubicación == "lópez de micay"  ~ 19418,
      Ciudad.de.ubicación == "gramalote"  ~ 54313,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan de urabá"  ~ 5659,
      Ciudad.de.ubicación == "arboletes"  ~ 5051,
      Ciudad.de.ubicación == "guaitarilla"  ~ 52320,
      Ciudad.de.ubicación == "san bernardo"  ~ 52685,
      Ciudad.de.ubicación == "nariño"  ~ 52480,
      Ciudad.de.ubicación == "pupiales"  ~ 52585,
      Ciudad.de.ubicación == "unguía"  ~ 27800,
      Ciudad.de.ubicación == "cerro de san antonio"  ~ 47161,
      Ciudad.de.ubicación == "san bernardo"  ~ 52685,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto escondido"  ~ 23574,
      Ciudad.de.ubicación == "guapotá"  ~ 68322,
      Ciudad.de.ubicación == "el charco"  ~ 52250,
      Ciudad.de.ubicación == "planeta rica"  ~ 23555,
      Ciudad.de.ubicación == "purísima de la concepción"  ~ 23586,
      Ciudad.de.ubicación == "valdivia"  ~ 5854,
      Ciudad.de.ubicación == "barrancas"  ~ 44078,
      Ciudad.de.ubicación == "patía"  ~ 19532,
      Ciudad.de.ubicación == "cabrera"  ~ 25120,
      Ciudad.de.ubicación == "la llanada"  ~ 52385,
      Ciudad.de.ubicación == "san roque"  ~ 5670,
      Ciudad.de.ubicación == "chigorodó"  ~ 5172,
      Ciudad.de.ubicación == "machetá"  ~ 25426,
      Ciudad.de.ubicación == "cumaral"  ~ 50226,
      Ciudad.de.ubicación == "puerres"  ~ 52573,
      Ciudad.de.ubicación == "ricaurte"  ~ 52612,
      Ciudad.de.ubicación == "el cairo"  ~ 76246,
      Ciudad.de.ubicación == "convención"  ~ 54206,
      Ciudad.de.ubicación == "abriaquí"  ~ 5004,
      Ciudad.de.ubicación == "firavitoba"  ~ 15272,
      Ciudad.de.ubicación == "colón"  ~ 86219,
      Ciudad.de.ubicación == "támesis"  ~ 5789,
      Ciudad.de.ubicación == "san juan de betulia"  ~ 70702,
      Ciudad.de.ubicación == "san marcos"  ~ 70708,
      Ciudad.de.ubicación == "caimito"  ~ 86219,
      Ciudad.de.ubicación == "apulo"  ~ 25599,
      Ciudad.de.ubicación == "tame"  ~ 81794,
      Ciudad.de.ubicación == "neira"  ~ 17486,
      Ciudad.de.ubicación == "los córdobas"  ~ 23419,
      Ciudad.de.ubicación == "albán"  ~ 25019,
      Ciudad.de.ubicación == "tocaima"  ~ 25815,
      Ciudad.de.ubicación == "arboleda"  ~ 52051,
      Ciudad.de.ubicación == "uribia"  ~ 44847,
      Ciudad.de.ubicación == "suan"  ~ 8770,
      Ciudad.de.ubicación == "manaure"  ~ 44560,
      Ciudad.de.ubicación == "san lorenzo"  ~ 52687,
      Ciudad.de.ubicación == "ayapel"  ~ 23068,
      Ciudad.de.ubicación == "corrales"  ~ 15215,
      Ciudad.de.ubicación == "viotá"  ~ 25878,
      Ciudad.de.ubicación == "atrato"  ~ 27050,
      Ciudad.de.ubicación == "yaguará"  ~ 41885,
      Ciudad.de.ubicación == "ansermanuevo"  ~ 76041,
      Ciudad.de.ubicación == "san luis de sincé"  ~ 70742,
      Ciudad.de.ubicación == "rioquito"  ~ 27600,
      Ciudad.de.ubicación == "toca"  ~ 15814,
      Ciudad.de.ubicación == "cartagena del chairá"  ~ 18150,
      Ciudad.de.ubicación == "el paso"  ~ 20250,
      Ciudad.de.ubicación == "santa ana"  ~ 47707,
      Ciudad.de.ubicación == "santiago de tolú"  ~ 70820,
      Ciudad.de.ubicación == "nechí"  ~ 5495,
      Ciudad.de.ubicación == "lebrija"  ~ 68406,
      Ciudad.de.ubicación == "tuchín"  ~ 23815,
      Ciudad.de.ubicación == "guatavita"  ~ 25326,
      Ciudad.de.ubicación == "chachagüí"  ~ 52240,
      Ciudad.de.ubicación == "sandoná"  ~ 52683,
      Ciudad.de.ubicación == "fresno"  ~ 73283,
      Ciudad.de.ubicación == "alto baudó"  ~ 27025,
      Ciudad.de.ubicación == "cotorra"  ~ 23300,
      Ciudad.de.ubicación == "san josé del guaviare"  ~ 95001,
      Ciudad.de.ubicación == "bagadó"  ~ 27073,
      Ciudad.de.ubicación == "tello"  ~ 41799,
      Ciudad.de.ubicación == "la belleza"  ~ 68377,
      Ciudad.de.ubicación == "tarazá"  ~ 5790,
      Ciudad.de.ubicación == "sasaima"  ~ 25718,
      Ciudad.de.ubicación == "labateca"  ~ 54377,
      Ciudad.de.ubicación == "mutiscua"  ~ 54480,
      Ciudad.de.ubicación == "villa caro"  ~ 54871,
      Ciudad.de.ubicación == "tarso"  ~ 5792,
      Ciudad.de.ubicación == "la cumbre	"  ~ 76677,
      Ciudad.de.ubicación == "charalá"  ~ 68167,
      Ciudad.de.ubicación == "salgar"  ~ 5642,
      Ciudad.de.ubicación == "valencia"  ~ 23855,
      Ciudad.de.ubicación == "taminango"  ~ 52786,
      Ciudad.de.ubicación == "san pedro de cartago"  ~ 52694,
      Ciudad.de.ubicación == "sampués"  ~ 70670,
      Ciudad.de.ubicación == "santa bárbara"  ~ 52695,
      Ciudad.de.ubicación == "la cumbre"  ~ 76677,
      Ciudad.de.ubicación == "imués"  ~ 52354,
      Ciudad.de.ubicación == "curumaní"  ~ 52695,
      Ciudad.de.ubicación == "palmito"  ~ 70523,
      Ciudad.de.ubicación == "el peñol"  ~ 52254,
      Ciudad.de.ubicación == "pueblo nuevo"  ~ 23570,
      Ciudad.de.ubicación == "el cantón de san pablo"  ~ 27135,
      Ciudad.de.ubicación == "guapí"  ~ 19318,
      Ciudad.de.ubicación == "cachipay"  ~ 25123,
      Ciudad.de.ubicación == "rivera"  ~ 41615,
      Ciudad.de.ubicación == "nátaga"  ~ 41483,
      Ciudad.de.ubicación == "palestina"  ~ 41530,
      Ciudad.de.ubicación == "san vicente de chucurí"  ~ 68689,
      Ciudad.de.ubicación == "murillo"  ~ 73461,
      Ciudad.de.ubicación == "ariguaní"  ~ 47058,
      Ciudad.de.ubicación == "el cantón san pablo"  ~ 27135,
      Ciudad.de.ubicación == "santiago"  ~ 86760,
      Ciudad.de.ubicación == "guaranda"  ~ 70265,
      Ciudad.de.ubicación == "manaure balcón del cesar"  ~ 20443,
       Ciudad.de.ubicación == "purificación"  ~ 73585,
      Ciudad.de.ubicación == "girardota"  ~ 5308,
      Ciudad.de.ubicación == "suaita"  ~ 68770,
      Ciudad.de.ubicación == "río viejo"  ~ 13600,
      Ciudad.de.ubicación == "málaga"  ~ 68432,
      Ciudad.de.ubicación == "caicedo"  ~ 5125,
      Ciudad.de.ubicación == "yavaraté"  ~ 97889,
      Ciudad.de.ubicación == "villarrica"  ~ 73873,
      Ciudad.de.ubicación == "majagual"  ~ 70429,
      Ciudad.de.ubicación == "roberto payán"  ~ 52621,
      Ciudad.de.ubicación == "sucre"  ~ 70771,
      Ciudad.de.ubicación == "guataquí"  ~ 25324,
      Ciudad.de.ubicación == "guayatá"  ~ 15325,
      Ciudad.de.ubicación == "galeras"  ~ 70235,
      Ciudad.de.ubicación == "san bernardo del viento"  ~ 23675,
      Ciudad.de.ubicación == "sardinata"  ~ 54720,
      Ciudad.de.ubicación == "dabeiba"  ~ 5234,
      Ciudad.de.ubicación == "hispania"  ~ 5353,
      Ciudad.de.ubicación == "el carmen de atrato"  ~ 27245,
      Ciudad.de.ubicación == "maceo"  ~ 5425,
      Ciudad.de.ubicación == "san antonio"  ~ 73675,
      Ciudad.de.ubicación == "pailitas"  ~ 20517,
      Ciudad.de.ubicación == "sabana de torres"  ~ 68655,
      Ciudad.de.ubicación == "cucunubá"  ~ 25224,
      Ciudad.de.ubicación == "san martín de loba"  ~ 13667,
      Ciudad.de.ubicación == "chaparral"  ~ 73168,
      Ciudad.de.ubicación == "margarita"  ~ 13440,
      Ciudad.de.ubicación == "san fernando"  ~ 13650,
      Ciudad.de.ubicación == "tiquisio"  ~ 13810,
      Ciudad.de.ubicación == "hobo"  ~ 41349,
      Ciudad.de.ubicación == "lloró"  ~ 27413,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto wilches"  ~ 68575,
      Ciudad.de.ubicación == "mongua"  ~ 15464,
      Ciudad.de.ubicación == "vistahermosa"  ~ 50711,
      Ciudad.de.ubicación == "cicuco"  ~ 13188,
      Ciudad.de.ubicación == "antioquia"  ~ 5,
      Ciudad.de.ubicación == "vigía del fuerte"  ~ 5873,
      Ciudad.de.ubicación == "simijaca"  ~ 25745,
      Ciudad.de.ubicación == "san pelayo"  ~ 23686,
      Ciudad.de.ubicación == "pedraza"  ~ 47441,
      Ciudad.de.ubicación == "samaniego"  ~ 52678,
      Ciudad.de.ubicación == "gamarra"  ~ 20295,
      Ciudad.de.ubicación == "villa de de ubaté"  ~ 25843,
      Ciudad.de.ubicación == "ubaté"  ~ 25843,
      Ciudad.de.ubicación == "coyaima"  ~ 73217,
      Ciudad.de.ubicación == "san andrés de cuerquía"  ~ 5647,
      Ciudad.de.ubicación == "natagaima"  ~ 73483,
      Ciudad.de.ubicación == "cajamarca"  ~ 73124,
      Ciudad.de.ubicación == "bajo baudó"  ~ 27077,
      Ciudad.de.ubicación == "la gloria"  ~ 20383,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto libertador"  ~ 23580,
      Ciudad.de.ubicación == "tolú viejo"  ~ 70823,
      Ciudad.de.ubicación == "astrea"  ~ 20032,
      Ciudad.de.ubicación == "plato"  ~ 47555,
      Ciudad.de.ubicación == "arauquita"  ~ 81065,
      Ciudad.de.ubicación == "pueblo rico"  ~ 66572,
      Ciudad.de.ubicación == "san andrés de sotavento"  ~ 23670,
      Ciudad.de.ubicación == "moñitos"  ~ 23500,
      Ciudad.de.ubicación == "cajibío"  ~ 19130,
      Ciudad.de.ubicación == "caldono"  ~ 19137,
      Ciudad.de.ubicación == "san jacinto"  ~ 13654,
      Ciudad.de.ubicación == "beltrán"  ~ 25086,
      Ciudad.de.ubicación == "aguazul"  ~ 85010,
      Ciudad.de.ubicación == "zarzal"  ~ 76895,
      Ciudad.de.ubicación == "pijiño del carmen"  ~ 47545,
      Ciudad.de.ubicación == "san carlos"  ~ 23678,
      Ciudad.de.ubicación == "zambrano"  ~ 13894,
      Ciudad.de.ubicación == "soplaviento"  ~ 13760,
      Ciudad.de.ubicación == "coloso"  ~ 70204,
      Ciudad.de.ubicación == "cáceres"  ~ 5120,
      Ciudad.de.ubicación == "guasca"  ~ 25322,
      Ciudad.de.ubicación == "aranzazu"  ~ 17050,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto berrío"  ~ 5579,
      Ciudad.de.ubicación == "pamplonita"  ~ 54520,
      Ciudad.de.ubicación == "el roble"  ~ 70233,
      Ciudad.de.ubicación == "bojacá"  ~ 25099,
      Ciudad.de.ubicación == "san estanislao"  ~ 13647,
      Ciudad.de.ubicación == "san alberto"  ~ 20710,
      Ciudad.de.ubicación == "caracolí"  ~ 5142,
      Ciudad.de.ubicación == "tamalameque"  ~ 20787,
      Ciudad.de.ubicación == "el carmen de chucurí"  ~ 68235,
      Ciudad.de.ubicación == "balboa"  ~ 19075,
      Ciudad.de.ubicación == "saravena"  ~ 81736,
      Ciudad.de.ubicación == "arenal"  ~ 13042,
      Ciudad.de.ubicación == "san antero"  ~ 23672,
      Ciudad.de.ubicación == "taraira"  ~ 97666,
      Ciudad.de.ubicación == "remedios"  ~ 5604,
      Ciudad.de.ubicación == "silos"  ~ 54743,
      Ciudad.de.ubicación == "chalán"  ~ 70230,
      Ciudad.de.ubicación == "la vega"  ~ 25402,
      Ciudad.de.ubicación == "maripí"  ~ 15442,
      Ciudad.de.ubicación == "coveñas"  ~ 70221,
      Ciudad.de.ubicación == "ramiriquí"  ~ 15599,
      Ciudad.de.ubicación == "susacón"  ~ 15774,
      Ciudad.de.ubicación == "anzá"  ~ 5044,
      Ciudad.de.ubicación == "nemocón"  ~ 25486,
      Ciudad.de.ubicación == "ubalá"  ~ 25839,
      Ciudad.de.ubicación == "lérida"  ~ 73408,
      Ciudad.de.ubicación == "apía"  ~ 66045,
      Ciudad.de.ubicación == "fredonia"  ~ 5282,
      Ciudad.de.ubicación == "maní"  ~ 85139,
      Ciudad.de.ubicación == "anorí"  ~ 5040,
      Ciudad.de.ubicación == "pelaya"  ~ 20550,
      Ciudad.de.ubicación == "ovejas"  ~ 70508,
      Ciudad.de.ubicación == "san benito abad"  ~ 70678,
      Ciudad.de.ubicación == "guamal"  ~ 47318,
      Ciudad.de.ubicación == "remolino"  ~ 47605,
      Ciudad.de.ubicación == "la palma"  ~ 25394,
      Ciudad.de.ubicación == "corinto"  ~ 19212,
      Ciudad.de.ubicación == "el águila"  ~ 76243,
      Ciudad.de.ubicación == "ciudad bolívar"  ~ 5101,
      Ciudad.de.ubicación == "carmen de carupa"  ~ 25154,
      Ciudad.de.ubicación == "caicedonia"  ~ 76122,
      Ciudad.de.ubicación == "mutatá"  ~ 5480,
      Ciudad.de.ubicación == "la celia"  ~ 66383,
      Ciudad.de.ubicación == "barichara"  ~ 68079,
      Ciudad.de.ubicación == "buriticá"  ~ 5113,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto nare"  ~ 5585,
      Ciudad.de.ubicación == "murindó"  ~ 5475,
      Ciudad.de.ubicación == "montecristo"  ~ 13458,
      Ciudad.de.ubicación == "pinillos"  ~ 13549,
      Ciudad.de.ubicación == "arroyohondo"  ~ 13062,
      Ciudad.de.ubicación == "toribío"  ~ 19821,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto parra"  ~ 68573,
      Ciudad.de.ubicación == "nobsa"  ~ 15491,
      Ciudad.de.ubicación == "pore"  ~ 85263,
      Ciudad.de.ubicación == "funes"  ~ 52287,
      Ciudad.de.ubicación == "acandí"  ~ 27006,
      Ciudad.de.ubicación == "bochalema"  ~ 54099,
      Ciudad.de.ubicación == "necoclí"  ~ 5490,
      Ciudad.de.ubicación == "altos del rosario"  ~ 13030,
      Ciudad.de.ubicación == "gámeza"  ~ 15296,
      Ciudad.de.ubicación == "san gil"  ~ 68679,
      Ciudad.de.ubicación == "vergara"  ~ 25862,
      Ciudad.de.ubicación == "alvarado"  ~ 73026,
      Ciudad.de.ubicación == "la uvita"  ~ 15403,
      Ciudad.de.ubicación == "nocaima"  ~ 25491,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto boyacá"  ~ 15572,
      Ciudad.de.ubicación == "tota"  ~ 15822,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto triunfo"  ~ 5591,
      Ciudad.de.ubicación == "rosas"  ~ 19622,
      Ciudad.de.ubicación == "medio san juan"  ~ 27450,
      Ciudad.de.ubicación == "chitagá"  ~ 54174,
      Ciudad.de.ubicación == "la apartada"  ~ 23350,
      Ciudad.de.ubicación == "heliconia"  ~ 5347,
      Ciudad.de.ubicación == "los andes"  ~ 52418,
      Ciudad.de.ubicación == "medio atrato"  ~ 27425,
      Ciudad.de.ubicación == "consacá"  ~ 52207,
      Ciudad.de.ubicación == "quetame"  ~ 25594,
      Ciudad.de.ubicación == "ebéjico"  ~ 5240,
      Ciudad.de.ubicación == "segovia"  ~ 5736,
      Ciudad.de.ubicación == "achí"  ~ 13006,
      Ciudad.de.ubicación == "betulia"  ~ 5093,
      Ciudad.de.ubicación == "zaragoza"  ~ 5895,
      Ciudad.de.ubicación == "guavatá"  ~ 68324,
      Ciudad.de.ubicación == "covarachía"  ~ 15218,
      Ciudad.de.ubicación == "casabianca"  ~ 73152,
      Ciudad.de.ubicación == "san felipe"  ~ 94883,
      Ciudad.de.ubicación == "mapiripana"  ~ 94663,
      Ciudad.de.ubicación == "el molino"  ~ 44110,
      Ciudad.de.ubicación == "concordia"  ~ 47205,
      Ciudad.de.ubicación == "la chorrera"  ~ 91405,
      Ciudad.de.ubicación == "solita"  ~ 18785,
      Ciudad.de.ubicación == "el doncello"  ~ 18247,
      Ciudad.de.ubicación == "mercaderes"  ~ 19450,
      Ciudad.de.ubicación == "padilla"  ~ 19513,
      Ciudad.de.ubicación == "gualmatán"  ~ 52323,
      Ciudad.de.ubicación == "briceño"  ~ 5107,
      Ciudad.de.ubicación == "san vicente ferrer"  ~ 5674,
      Ciudad.de.ubicación == "morales"  ~ 19473,
      Ciudad.de.ubicación == "los santos"  ~ 68418,
      Ciudad.de.ubicación == "tausa"  ~ 25793,
      Ciudad.de.ubicación == "entrerríos"  ~ 5264,
      Ciudad.de.ubicación == "pana pana"  ~ 94887,
      Ciudad.de.ubicación == "oiba"  ~ 94887,
      Ciudad.de.ubicación == "pana pana"  ~ 68500,
      Ciudad.de.ubicación == "galán"  ~ 94887,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto rico"  ~ 18592,
      Ciudad.de.ubicación == "tibasosa"  ~ 15806,
      Ciudad.de.ubicación == "suárez"  ~ 19780,
      Ciudad.de.ubicación == "siachoque"  ~ 15740,
      Ciudad.de.ubicación == "abejorral"  ~ 5002,
      Ciudad.de.ubicación == "ragonvalia"  ~ 54599,
      Ciudad.de.ubicación == "sopetrán"  ~ 5761,
      Ciudad.de.ubicación == "peque"  ~ 5543,
      Ciudad.de.ubicación == "carmen del darién"  ~ 27150,
      Ciudad.de.ubicación == "mogotes"  ~ 68464,
      Ciudad.de.ubicación == "san josé del fragua"  ~ 18610,
      Ciudad.de.ubicación == "supía"  ~ 17777,
      Ciudad.de.ubicación == "santa helena del opón"  ~ 68720,
      Ciudad.de.ubicación == "armero"  ~ 73055,
      Ciudad.de.ubicación == "hato"  ~ 68344,
      Ciudad.de.ubicación == "arbeláez"  ~ 25053,
      Ciudad.de.ubicación == "villagarzón"  ~ 86885,
      Ciudad.de.ubicación == "momil"  ~ 23464,
      Ciudad.de.ubicación == "leiva"  ~ 52405,
      Ciudad.de.ubicación == "santa isabel"  ~ 73686,
      Ciudad.de.ubicación == "valparaíso"  ~ 5856,
      Ciudad.de.ubicación == "san pedro los milagros"  ~ 5664,
      Ciudad.de.ubicación == "hatillo de loba"  ~ 13300,
      Ciudad.de.ubicación == "tibaná"  ~ 15804,
      Ciudad.de.ubicación == "san josé de uré"  ~ 23682,
      Ciudad.de.ubicación == "bituima"  ~ 25095,
      Ciudad.de.ubicación == "chinácota"  ~ 54172,
      Ciudad.de.ubicación == "gómez platal"  ~ 5310,
      Ciudad.de.ubicación == "tibaná"  ~ 15804,
      Ciudad.de.ubicación == "gachalá"  ~ 25293,
      Ciudad.de.ubicación == "saboyá"  ~ 15632,
      Ciudad.de.ubicación == "norosí"  ~ 13490,
      Ciudad.de.ubicación == "alpujarra"  ~ 73024,
      Ciudad.de.ubicación == "cantagallo"  ~ 13160,
      Ciudad.de.ubicación == "gómez plata"  ~ 5310,
      Ciudad.de.ubicación == "uramita"  ~ 5842,
      Ciudad.de.ubicación == "titiribí"  ~ 5809,
      Ciudad.de.ubicación == "onzaga"  ~ 68502,
      Ciudad.de.ubicación == "orocué"  ~ 85230,
      Ciudad.de.ubicación == "rioblanco"  ~ 73616,
      Ciudad.de.ubicación == "suaza"  ~ 41770,
      Ciudad.de.ubicación == "gachetá"  ~ 25297,
      Ciudad.de.ubicación == "fúquene"  ~ 25288,
      Ciudad.de.ubicación == "belén de los andaquíes"  ~ 18094,
      Ciudad.de.ubicación == "san rafael"  ~ 5667,
      Ciudad.de.ubicación == "la pedrera"  ~ 91407,
      Ciudad.de.ubicación == "ciénega"  ~ 15189,
      Ciudad.de.ubicación == "urumita"  ~ 44855,
      Ciudad.de.ubicación == "san cayetano"  ~ 54673,
      Ciudad.de.ubicación == "el castillo"  ~ 50251,
      Ciudad.de.ubicación == "landázuri"  ~ 68385,
      Ciudad.de.ubicación == "caparrapí"  ~ 25148,
      Ciudad.de.ubicación == "saldaña"  ~ 73671,
      Ciudad.de.ubicación == "santo domingo"  ~ 5690,
      Ciudad.de.ubicación == "cepitá"  ~ 68160,
      Ciudad.de.ubicación == "dolores"  ~ 73236,
      Ciudad.de.ubicación == "urrao"  ~ 5847,
      Ciudad.de.ubicación == "tarqui"  ~ 41791,
      Ciudad.de.ubicación == "san josé la montaña"  ~ 5658,
      Ciudad.de.ubicación == "olaya"  ~ 5501,
      Ciudad.de.ubicación == "villavieja"  ~ 41872,
      Ciudad.de.ubicación == "castilla la nueva"  ~ 50150,
      Ciudad.de.ubicación == "supatá"  ~ 25777,
      Ciudad.de.ubicación == "nimaima"  ~ 25489,
      Ciudad.de.ubicación == "valle de san josé"  ~ 68855,
      Ciudad.de.ubicación == "soatá"  ~ 15753,
      Ciudad.de.ubicación == "san jacinto del cauca"  ~ 13655,
      Ciudad.de.ubicación == "nueva granada"  ~ 47460,
      Ciudad.de.ubicación == "soracá"  ~ 15764,
      Ciudad.de.ubicación == "tuta"  ~ 15837,
      Ciudad.de.ubicación == "belmira"  ~ 5086,
      Ciudad.de.ubicación == "santa bárbara de pinto"  ~ 47720,
      Ciudad.de.ubicación == "san zenón"  ~ 47703,
      Ciudad.de.ubicación == "quebradanegra"  ~ 25592,
      Ciudad.de.ubicación == "san luis de cubarral"  ~ 50223,
      Ciudad.de.ubicación == "san jerónimo"  ~ 5656,
      Ciudad.de.ubicación == "monguí"  ~ 15466,
      Ciudad.de.ubicación == "monterrey"  ~ 85162,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto caicedo"  ~ 86569,
      Ciudad.de.ubicación == "la primavera"  ~ 99524,
      Ciudad.de.ubicación == "versalles"  ~ 76863,
      Ciudad.de.ubicación == "anzoátegui"  ~ 73043,
      Ciudad.de.ubicación == "pital"  ~ 41548,
      Ciudad.de.ubicación == "san joaquín"  ~ 68682,
      Ciudad.de.ubicación == "campamento"  ~ 5134,
      Ciudad.de.ubicación == "arboledas"  ~ 54051,
      Ciudad.de.ubicación == "quinchía"  ~ 66594,
      Ciudad.de.ubicación == "talaigua nuevo"  ~ 13780,
      Ciudad.de.ubicación == "ortega"  ~ 73504,
      Ciudad.de.ubicación == "herveo"  ~ 73347,
      Ciudad.de.ubicación == "chivolo"  ~ 47170,
      Ciudad.de.ubicación == "salento"  ~ 63690,
      Ciudad.de.ubicación == "la montañita"  ~ 18410,
      Ciudad.de.ubicación == "fosca"  ~ 25281,
      Ciudad.de.ubicación == "el paujíl"  ~ 18256,
      Ciudad.de.ubicación == "morelia"  ~ 18479,
      Ciudad.de.ubicación == "liborina"  ~ 5411,
      Ciudad.de.ubicación == "buesaco"  ~ 52110,
      Ciudad.de.ubicación == "la victoria"  ~ 76403,
      Ciudad.de.ubicación == "nóvita"  ~ 27491,
      Ciudad.de.ubicación == "palocabildo	"  ~ 73520,
      Ciudad.de.ubicación == "aguada"  ~ 68013,
      Ciudad.de.ubicación == "mesetas"  ~ 50330,
      Ciudad.de.ubicación == "pácora"  ~ 17513,
      Ciudad.de.ubicación == "vegachí"  ~ 5858,
      Ciudad.de.ubicación == "palocabildo"  ~ 73520,
      Ciudad.de.ubicación == "california"  ~ 68132,
      Ciudad.de.ubicación == "san calixto"  ~ 54670,
      Ciudad.de.ubicación == "íquira"  ~ 41357,
      Ciudad.de.ubicación == "algarrobo"  ~ 47030,
      Ciudad.de.ubicación == "sibundoy"  ~ 86749,
      Ciudad.de.ubicación == "arcabuco"  ~ 15051,
      Ciudad.de.ubicación == "sáchica"  ~ 15638,
      Ciudad.de.ubicación == "hato corozal"  ~ 85125,
      Ciudad.de.ubicación == "mapiripán"  ~ 50325,
      Ciudad.de.ubicación == "matanza"  ~ 68432,
      Ciudad.de.ubicación == "nuquí"  ~ 27495,
      Ciudad.de.ubicación == "el tarra"  ~ 54250,
      Ciudad.de.ubicación == "durania"  ~ 54239,
      Ciudad.de.ubicación == "gama"  ~ 25299,
      Ciudad.de.ubicación == "pandi"  ~ 25524,
      Ciudad.de.ubicación == "génova"  ~ 63302,
      Ciudad.de.ubicación == "páramo"  ~ 68533,
      Ciudad.de.ubicación == "san josé de miranda"  ~ 68684,
      Ciudad.de.ubicación == "páez"  ~ 19517,
      Ciudad.de.ubicación == "carmen de apicalá"  ~ 73148,
      Ciudad.de.ubicación == "salamina"  ~ 17653,
      Ciudad.de.ubicación == "jambaló"  ~ 19364,
      Ciudad.de.ubicación == "carolina"  ~ 5150,
      Ciudad.de.ubicación == "peñol"  ~ 5541,
      Ciudad.de.ubicación == "iza"  ~ 15362,
      Ciudad.de.ubicación == "guadalupe"  ~ 41319,
      Ciudad.de.ubicación == "paratebueno"  ~ 25530,
      Ciudad.de.ubicación == "la sierra"  ~ 19392,
      Ciudad.de.ubicación == "la esperanza"  ~ 54385,
      Ciudad.de.ubicación == "belalcázar"  ~ 17088,
      Ciudad.de.ubicación == "útica"  ~ 25851,
      Ciudad.de.ubicación == "ataco"  ~ 73067,
      Ciudad.de.ubicación == "lourdes"  ~ 54418,
      Ciudad.de.ubicación == "yondó"  ~ 5893,
      Ciudad.de.ubicación == "yondó"  ~ 5893,
      Ciudad.de.ubicación == "chíquiza"  ~ 15232,
      Ciudad.de.ubicación == "magdalena"  ~ 47,
      Ciudad.de.ubicación == "tarapacá"  ~ 91798,
      Ciudad.de.ubicación == "amalfi"  ~ 5031,
      Ciudad.de.ubicación == "aratoca"  ~ 68051,
      Ciudad.de.ubicación == "el guamo"  ~ 13248,
      Ciudad.de.ubicación == "el playón"  ~ 68255,
      Ciudad.de.ubicación == "vélez"  ~ 68861,
      Ciudad.de.ubicación == "guachetá"  ~ 25317,
      Ciudad.de.ubicación == "la argentina"  ~ 41378,
      Ciudad.de.ubicación == "ambalema"  ~ 73030,
      Ciudad.de.ubicación == "santacruz"  ~ 52699,
      Ciudad.de.ubicación == "teruel"  ~ 41801,
      Ciudad.de.ubicación == "quípama"  ~ 15580,
      Ciudad.de.ubicación == "cunday"  ~ 73226,
      Ciudad.de.ubicación == "solano"  ~ 18765,
      Ciudad.de.ubicación == "fuente de oro"  ~ 50287,
      Ciudad.de.ubicación == "trinidad"  ~ 85430,
      Ciudad.de.ubicación == "cuítiva"  ~ 15226,
      Ciudad.de.ubicación == "la pintada"  ~ 5390,
      Ciudad.de.ubicación == "la macarena"  ~ 50350,
      Ciudad.de.ubicación == "jardín"  ~ 5364,
      Ciudad.de.ubicación == "la jagua del pilar"  ~ 44420,
      Ciudad.de.ubicación == "carcasí"  ~ 68152,
      Ciudad.de.ubicación == "icononzo"  ~ 73352,
      Ciudad.de.ubicación == "tangua"  ~ 52788,
      Ciudad.de.ubicación == "angelópolis"  ~ 5036,
      Ciudad.de.ubicación == "pesca"  ~ 15542,
      Ciudad.de.ubicación == "toro"  ~ 76823,
      Ciudad.de.ubicación == "prado"  ~ 73563,
      Ciudad.de.ubicación == "teorama"  ~ 54800,
      Ciudad.de.ubicación == "curillo"  ~ 18205,
      Ciudad.de.ubicación == "zapatoca"  ~ 68895,
      Ciudad.de.ubicación == "regidor"  ~ 13580,
      Ciudad.de.ubicación == "motavita"  ~ 15476,
      Ciudad.de.ubicación == "milán"  ~ 18460,
      Ciudad.de.ubicación == "venadillo"  ~ 73861,
      Ciudad.de.ubicación == "baraya"  ~ 41078,
      Ciudad.de.ubicación == "el carmen"  ~ 54245,
      Ciudad.de.ubicación == "betania"  ~ 5091,
      Ciudad.de.ubicación == "san benito"  ~ 68673,
      Ciudad.de.ubicación == "chaguaní"  ~ 25168,
      Ciudad.de.ubicación == "santa maría"  ~ 41676,
      Ciudad.de.ubicación == "confines"  ~ 68209,
      Ciudad.de.ubicación == "el guacamayo"  ~ 68245,
      Ciudad.de.ubicación == "altamira"  ~ 41026,
      Ciudad.de.ubicación == "zapayán"  ~ 47960,
      Ciudad.de.ubicación == "pinchote"  ~ 68549,
      Ciudad.de.ubicación == "la merced"  ~ 17388,
      Ciudad.de.ubicación == "villagómez"  ~ 25871,
      Ciudad.de.ubicación == "úmbita"  ~ 15842,
      Ciudad.de.ubicación == "iles"  ~ 52352,
      Ciudad.de.ubicación == "fortul"  ~ 81300,
      Ciudad.de.ubicación == "sotaquirá"  ~ 15763,
      Ciudad.de.ubicación == "pachavita"  ~ 15511,
      Ciudad.de.ubicación == "coromoro"  ~ 68217,
      Ciudad.de.ubicación == "cumaribo"  ~ 99773,
      Ciudad.de.ubicación == "tona"  ~ 68820,
      Ciudad.de.ubicación == "almeida"  ~ 15022,
      Ciudad.de.ubicación == "sabanas de san ángel"  ~ 47660,
      Ciudad.de.ubicación == "valle de san juan"  ~ 73854,
      Ciudad.de.ubicación == "vetas"  ~ 68867,
      Ciudad.de.ubicación == "san pablo de borbur"  ~ 15681,
      Ciudad.de.ubicación == "chipatá"  ~ 68179,
      Ciudad.de.ubicación == "zetaquira"  ~ 15897,
      Ciudad.de.ubicación == "pensilvania"  ~ 17541,
      Ciudad.de.ubicación == "barranco minas"  ~ 94343,
      Ciudad.de.ubicación == "sapuyes"  ~ 52720,
      Ciudad.de.ubicación == "bucarasica"  ~ 54109,
      Ciudad.de.ubicación == "villahermosa"  ~ 73870,
      Ciudad.de.ubicación == "guaca"  ~ 68318,
      Ciudad.de.ubicación == "cucutilla"  ~ 54223,
      Ciudad.de.ubicación == "caramanta"  ~ 5145,
      Ciudad.de.ubicación == "río iró"  ~ 27580,
      Ciudad.de.ubicación == "guayabetal"  ~ 25335,
      Ciudad.de.ubicación == "puracé"  ~ 19585,
      Ciudad.de.ubicación == "elías"  ~ 41244,
      Ciudad.de.ubicación == "pueblorrico"  ~ 5576,
      Ciudad.de.ubicación == "inzá"  ~ 19355,
      Ciudad.de.ubicación == "otanche"  ~ 15507,
      Ciudad.de.ubicación == "molagavita"  ~ 68468,
      Ciudad.de.ubicación == "alejandría"  ~ 5021,
      Ciudad.de.ubicación == "tópaga"  ~ 15820,
      Ciudad.de.ubicación == "sativasur"  ~ 15723,
      Ciudad.de.ubicación == "guayabal de síquima"  ~ 25328,
      Ciudad.de.ubicación == "pacoa"  ~ 97511,
      Ciudad.de.ubicación == "sotara"  ~ 19760,
      Ciudad.de.ubicación == "guacamayas"  ~ 15317,
      Ciudad.de.ubicación == "sutatausa"  ~ 25781,
      Ciudad.de.ubicación == "barranca de upía"  ~ 50110,
      Ciudad.de.ubicación == "capitanejo"  ~ 68147,
      Ciudad.de.ubicación == "pijao"  ~ 63548,
      Ciudad.de.ubicación == "contratación"  ~ 68211,
      Ciudad.de.ubicación == "riofrío"  ~ 76616,
      Ciudad.de.ubicación == "pajarito"  ~ 15518,
      Ciudad.de.ubicación == "hacarí"  ~ 54344,
      Ciudad.de.ubicación == "herrán"  ~ 54347,
      Ciudad.de.ubicación == "el espino"  ~ 15248,
      Ciudad.de.ubicación == "chita"  ~ 15183,
      Ciudad.de.ubicación == "lejanías"  ~ 50400,
      Ciudad.de.ubicación == "chima"  ~ 68176,
      Ciudad.de.ubicación == "san josé de pare"  ~ 15664,
      Ciudad.de.ubicación == "san luis de palenque"  ~ 85325,
      Ciudad.de.ubicación == "tenerife"  ~ 47798,
      Ciudad.de.ubicación == "jenesano"  ~ 15367,
      Ciudad.de.ubicación == "ráquira"  ~ 15600,
      Ciudad.de.ubicación == "coello"  ~ 73200,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto lleras"  ~ 50577,
      Ciudad.de.ubicación == "boavita"  ~ 15097,
      Ciudad.de.ubicación == "guática"  ~ 66318,
      Ciudad.de.ubicación == "mistrató"  ~ 66456,
      Ciudad.de.ubicación == "chiscas"  ~ 15180,
      Ciudad.de.ubicación == "gutiérrez"  ~ 25339,
      Ciudad.de.ubicación == "socotá"  ~ 15755,
      Ciudad.de.ubicación == "san luis de gaceno"  ~ 15667,
      Ciudad.de.ubicación == "chivatá"  ~ 15187,
      Ciudad.de.ubicación == "el cocuy"  ~ 15244,
      Ciudad.de.ubicación == "paz de río"  ~ 15537,
      Ciudad.de.ubicación == "puerto concordia"  ~ 50450,
      Ciudad.de.ubicación == "el retorno"  ~ 95025,
      Ciudad.de.ubicación == "cáchira"  ~ 54128,
      Ciudad.de.ubicación == "victoria"  ~ 17873,
      Ciudad.de.ubicación == "salazar"  ~ 54660,
      Ciudad.de.ubicación == "chitaraque"  ~ 15185,
      Ciudad.de.ubicación == "policarpa"  ~ 52540,
      Ciudad.de.ubicación == "ospina"  ~ 52506,
      Ciudad.de.ubicación == "susa"  ~ 25779,
      Ciudad.de.ubicación == "cerinza"  ~ 15162,
      Ciudad.de.ubicación == "gachantivá"  ~ 15293,
      Ciudad.de.ubicación == "panqueba"  ~ 15522,
      Ciudad.de.ubicación == "el litoral san juan"  ~ 27250,
      Ciudad.de.ubicación == "jerusalén"  ~ 25368,
      Ciudad.de.ubicación == "simití"  ~ 13744,
      Ciudad.de.ubicación == "sora"  ~ 15762,
      Ciudad.de.ubicación == "uribe"  ~ 50370,
      Ciudad.de.ubicación == "tesalia"  ~ 41797,
      Ciudad.de.ubicación == "florián"  ~ 68271,
      Ciudad.de.ubicación == "san josé"  ~ 17665,
      Ciudad.de.ubicación == "encino"  ~ 68264,
      Ciudad.de.ubicación == "piamonte"  ~ 19533,
      Ciudad.de.ubicación == "sativanorte"  ~ 15720,
      Ciudad.de.ubicación == "quipile"  ~ 25596,
      Ciudad.de.ubicación == "campohermoso"  ~ 15135,
      Ciudad.de.ubicación == "chivor"  ~ 15236,
      Ciudad.de.ubicación == "recetor"  ~ 85279,
      Ciudad.de.ubicación == "el dorado"  ~ 50270,
      Ciudad.de.ubicación == "macanal"  ~ 15425,
      Ciudad.de.ubicación == "san sebastián"  ~ 19693,
      Ciudad.de.ubicación == "carurú"  ~ 97161,
      Ciudad.de.ubicación == "filadelfia"  ~ 17272,
      Ciudad.de.ubicación == "el rosario"  ~ 52256

    )
  )


is.na(COVID19_Colombia$Codigo)

COVID19_Colombia <-  merge(COVID19_Colombia, municipioscolombia, by.x="Codigo", by.y="Codigo", all.x=TRUE)
COVID19_Colombia <- arrange(COVID19_Colombia,ID.de.caso)

#Eliminar columnas
COVID19_Colombia <- select(COVID19_Colombia, -c(Nombre,Codigo_departamento, Nombre_departamento ))



#municipios@dat el Id se le debe adiconar a byciudadcaso

#___________________________data_______________



#agrupar ubicacion y atencion
by_ubic_aten <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación, COVID19_Colombia$atención )
by_atencion <- by_ubic_aten  %>% summarise(n = n())
by_atencion

#transformada de los tipos de atencion por ubicacion municpio
#transformada_by_atencion<-data.frame(t(by_atencion))
#tabla_name<-by_atencion$`COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación`
#colnames(transformada_by_atencion)<-tabla_name


by_atencioncasos <- COVID19_Colombia %>% group_by( COVID19_Colombia$atención)
by_atencioncantidad <- by_atencioncasos  %>% summarise(n = n())


#transformada de los tipos de atencion

transf_casos<-data.frame(t(by_atencioncantidad))
tabla_nameatencion<-by_atencioncantidad$`COVID19_Colombia$atención`
colnames(transf_casos)<-tabla_nameatencion


by_depart_atencion <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito, COVID19_Colombia$atención)

by_depart <- by_depart_atencion  %>% summarise(n = n())
#names (by_depart) = c("Municipio", "Tipo Atencion", "n")
#names (by_depart)
by_depart


by_cant_departamento <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito)

by_cant_depart <- by_cant_departamento  %>% summarise(n = n())

#map
by_mapdepartamento <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación , Latitud, Longitud)

by_map_depart <- by_mapdepartamento  %>% summarise(n = n())
by_map_depart %>% summarise(n = sum(n))

by_map_depart %>%
ungroup() %>%
summarise(n = sum(n))

#by_estado-departamento

by_depart_estado <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito, COVID19_Colombia$Estado )
by_departestado <- by_depart_estado  %>% summarise(n = n())
by_departestado

#datos por fechas

#by_fechadiagnostico <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$Fecha.diagnostico)
byfechareporteweb <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$fecha.reporte.web )
by_fecha_reporte_web <- byfechareporteweb %>% summarise(n = n())
by_fecha_reporte_web %>% summarise(n = sum(n))
by_fecha_reporte_web %>%
ungroup() %>%
summarise(n = sum(n))

#datos por fechas por Tipo (importado/relacionado)
by_Relacionado <- filter(COVID19_Colombia, COVID19_Colombia$Tipo  == "Relacionado")
by_fechaportipo <- by_Relacionado %>% group_by(by_Relacionado$fecha.reporte.web  , by_Relacionado$Tipo   )

by_fec_por_tipo <- by_fechaportipo %>% summarise(n = n())
by_fec_por_tipo %>% summarise(n = sum(n))
by_fec_por_tipo %>%
ungroup() %>%
summarise(n = sum(n))

#Caldas
by_caldas <- filter(COVID19_Colombia, COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito == "Caldas")

by_caldasatencionmunuc <- by_caldas %>% group_by(by_caldas$Ciudad.de.ubicación, by_caldas$atención )
by_caldas_atencion_munuc <- by_caldasatencionmunuc  %>% summarise(n = n())


#Tipo Importado o Relacionado
by_caldasatipo <- by_caldas %>% group_by(by_caldas$Ciudad.de.ubicación , by_caldas$Tipo)
by_caldas_tipo <- by_caldasatipo  %>% summarise(n = n())

#cantidad de casos en Caldas
by_caldasacant <- by_caldas %>% group_by(by_caldas$Ciudad.de.ubicación)
by_caldas_cant <- by_caldasacant  %>% summarise(n = n())


#quindio
by_quindio <- filter(COVID19_Colombia, COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito == "Quindío" )

by_quindioatencionmunuc <- by_quindio %>% group_by(by_quindio$Ciudad.de.ubicación, by_quindio$atención )
by_quindio_atencion_munuc <- by_quindioatencionmunuc  %>% summarise(n = n())


#Tipo Importado o Relacionado
by_quindioatipo <- by_quindio %>% group_by(by_quindio$Ciudad.de.ubicación , by_quindio$Tipo)
by_quindio_tipo <- by_quindioatipo  %>% summarise(n = n())

#cantidad de casos en Caldas
by_quindioacant <- by_quindio %>% group_by(by_quindio$Ciudad.de.ubicación)

by_quindio_cant <- by_quindioacant  %>% summarise(n = n())

#MODELO SIR
N <- 48258494
SIR <- function(time, state, parameters) {
  par <- as.list(c(state, parameters))
  with(par, {
    dS <- -beta/N * I * S
    dI <- beta/N * I * S - gamma * I
    dR <- gamma * I
    list(c(dS, dI, dR))
    })
}


#agrupar fecha y atencion
by_fecha_caso <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$fecha.reporte.web , COVID19_Colombia$atención )
byfechacaso <- by_fecha_caso  %>% summarise(n = n())
byfechacaso

library(tidyr)
tipocasos <- byfechacaso %>%
tidyr::pivot_wider(names_from = "COVID19_Colombia$atención", values_from = "n", values_fill = list(n = 0)) %>%
dplyr::ungroup() 

 tipocasos <-tipocasos %>%mutate(activo = sum(tipocasos$Casa + tipocasos$`Hospital UCI`  + tipocasos$Hospital)  ) %>%
 mutate(
    confirmed_cum = cumsum(Casa),
    death_cum = cumsum(Fallecido),
    recovered_cum = cumsum(Recuperado),
    active_cum = cumsum(activo)
)  
tipocasos  

# put the daily cumulative incidence numbers for Colombia from
# marzo 06 to Abril 23 into a vector called Infected
library(lubridate)

sir_start_date <- "2020-03-06"
sir_end_date <- "2020-10-20"

Infected <- subset(tipocasos, tipocasos$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`  >= ymd(sir_start_date) & tipocasos$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`  <= ymd(sir_end_date))$active_cum
Infected


# N población total  colombiana 48 258 494 segun el DANE
# https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018/cuantos-somos

# Cree un vector de día incremental de los dias que hemos tenido el Virus
# cases vector
Day <- 1:(length(Infected))

#Valores iniciales para el modelo SIR  N, S, I and R
# N poblacion de colombia
# S número de individuos susceptibles al virus
# I infectados
# R Recuperados 
N <- 48258494
init <- c(
  S = N - Infected[1],
  I = Infected[1],
  R = 0
)

#Luego necesitamos definir una función para calcular el RSS , dado un conjunto de valores para β y γ

# β La tasa de infección, que controla la transición entre S e I
# γ La tasa de eliminación o recuperación, que controla la transición entre I y R

# definir una función para calcular la suma residual de cuadrados
# (RSS), pasando los parámetros beta y gamma
RSS <- function(parameters) {
  names(parameters) <- c("beta", "gamma")
  out <- ode(y = init, times = Day, func = SIR, parms = parameters)
  fit <- out[, 3]
  sum((Infected - fit)^2)
}


# encontrar los valores "beta", "gamma

# install.packages("deSolve")
library(deSolve)

Opt <- optim(c(0.5, 0.5),
  RSS,
  method = "L-BFGS-B",
  lower = c(0, 0),
  upper = c(1, 1)
)

# validar la convergencia
Opt$message


Opt_par <- setNames(Opt$par, c("beta", "gamma"))

Opt_par

# tiempo de dias de las prediciones
t <- 1:as.integer(ymd(sir_end_date)-2  - ymd(sir_start_date))

# obtener SIR modelo
fitted_cumulative_incidence <- data.frame(ode(
  y = init, times = t,
  func = SIR, parms = Opt_par
))


# agregar  la columna Date  y los datos infectados
library(dplyr)
fitted_cumulative_incidence <- fitted_cumulative_incidence %>%
  mutate(
    Date = ymd(sir_start_date) + days(t - 1),
    cumulative_incident_cases = Infected
  )

# número de reproducción se refiere al número de personas sanas que se infectan por número de personas enfermas
#Número de reproducción Ro
Opt_par

R0 <- as.numeric(Opt_par[1] / Opt_par[2])
R0

#Un Ro de 1.476027 significa que, en promedio en Bélgica, 1.476027 personas están infectadas por cada persona infectada.

poblacion_infectada <-  (1 - (1 / R0)) *100

# 0.3225057
poblacion_infectada



#agrupar fecha reporte web, ubicacion y departamento
by_fecha_reporte_ubic_depart <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$fecha.reporte.web , COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación,COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito   )
byfechareportenubicdepart <- by_fecha_reporte_ubic_depart  %>% summarise(n = n())
byfechareportenubicdepart

library(tidyr)
tiemposeries<- byfechareportenubicdepart %>%
tidyr::pivot_wider(names_from = "COVID19_Colombia$fecha.reporte.web", values_from = "n", values_fill = list(n = 0)) %>%
dplyr::ungroup() 



#agrupar ciudad y atencion -mapa
by_ciudad_caso <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación,COVID19_Colombia$Latitud ,COVID19_Colombia$Longitud , COVID19_Colombia$atención )
byciudadcaso <- by_ciudad_caso  %>% summarise(n = n())
byciudadcaso


library(tidyr)
tipociudadcasos <- byciudadcaso %>%
tidyr::pivot_wider(names_from = "COVID19_Colombia$atención", values_from = "n", values_fill = list(n = 0)) %>%
dplyr::ungroup() 

 tipociudadcasos <-tipociudadcasos %>%
 mutate(
    confirmed_cum = cumsum(Casa),
    death_cum = cumsum(Fallecido),
    recovered_cum = cumsum(Recuperado),
  
)  
tipociudadcasos  

#análisis time series
#agrupar fecha
by_fecha_n <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$fecha.reporte.web )
byfechan <- by_fecha_n  %>% summarise(n = n())
byfechan

#Visualización de datos de series temporales

#eliminar filas NA
#byfechan <- na.omit(byfechan)

 ggplot(byfechan, aes(x = byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`, y = n )) +
	geom_line(color = "goldenrod") +
	scale_x_date(date_labels = "%b %d",date_breaks = "7 day") +
	theme_classic()+
   ggtitle("Evolution del Coronavirus semanal") +
   xlab("Semanal ") +
   ylab("Cantidad de Casos ")
 
 
 # Extract month and year and store in separate columns
byfechan$month <- format(byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web` , format = "%m")
byfechan$day_num <- format(byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web` , format = "%d")

# Create a colour palette using the `colortools` package 
library(colortools)
library(scales)
month_pal <- sequential("tomato", 10, what = "value", s = 0.9, alpha = 0.9, fun = "log")

# Make the plot
#seasonal <- ggplot(byfechan, aes(x =day_num , y = n , group = month, color = month)) +
#	geom_line(aes(color = month)) +
#	theme_classic() + 
#	scale_color_manual(values=c("purple", "goldenrod", "dodgerblue", "forestgreen","darkviolet"))+
 # ggtitle("Evolution del Coronavirus por mes") +
  #  xlab("Dias ") +
   # ylab("Cantidad de Casos ")
#seasonal

# Transform to `ts` class
#stats package
library(stats)
library(forecast)
byfechan_ts <- ts(byfechan$n,start = 03, end = 06,freq = 7)  # 

# Decompose using `stl()`
byfechan_stl <- stl(byfechan_ts, s.window = "period")


# Generate plots
plot(byfechan_stl)  # top=original data, second=estimated seasonal, third=estimated smooth trend, bottom=estimated irregular element i.e. unaccounted for variation
monthplot(byfechan_ts, choice = "seasonal")  # variacion cantidad de casos cada dia
seasonplot(byfechan_ts)

#Grafico Radar
#agrupar fecha y estado del paciente
COVID19_Colombia$Estado <-gsub("leve", "Leve", COVID19_Colombia$Estado)
COVID19_Colombia$Estado <-gsub("LEVE", "Leve", COVID19_Colombia$Estado)
COVID19_Colombia$Estado <-gsub("MO", "Moderado", COVID19_Colombia$Estado)
COVID19_Colombia$Estado <-gsub("ModeradoDERADO", "Moderado", COVID19_Colombia$Estado)

by_fecha_estado <- COVID19_Colombia %>% group_by(COVID19_Colombia$fecha.reporte.web , COVID19_Colombia$Estado  )
byfechaestado <- by_fecha_estado  %>% summarise(n = n())
byfechaestado




#Forecasting




#------------------ Parameters ------------------
# Set colors
# https://www.w3.org/TR/css-color-3/#svg-color
confirmed_color <- "purple"
hospital_color <- "forestgreen"
home_color <- "goldenrod"
hospitaluci_color <- "darkviolet"
recuperado_color <- "dodgerblue"
death_color <- "red"

```


Resumen
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------

### Confirmados {.value-box}

```{r}

valueBox(value = paste(format(sum(by_atencioncantidad$n), big.mark = ","), "", sep = " "), 
      caption = "Total casos confirmados", 
      icon = "fas fa-user-md", 
      color = confirmed_color)
```

### En Casa {.value-box}

```{r}
casoscasa <- subset(by_atencioncantidad, by_atencioncantidad$`COVID19_Colombia$atención` == "Casa" )

valueBox(casoscasa, caption = "Pacientes en Casa", icon="fas fa-user-md", color = home_color)

```

### Fallecidos {.value-box}

```{r}
casoscasa <- subset(by_atencioncantidad, by_atencioncantidad$`COVID19_Colombia$atención` == "Fallecido" )

valueBox(casoscasa, caption = "Fallecidos", icon="fas fa-user-md",color = death_color)

```

### Hospitalizados {.value-box}

```{r}
casoscasa <- subset(by_atencioncantidad, by_atencioncantidad$`COVID19_Colombia$atención` == "Hospital" )

valueBox(casoscasa, caption = "Hospitalizados", icon="fas fa-user-md",color = hospital_color)

```

### Hospitalizados en UCI {.value-box}

```{r}
casoscasa <- subset(by_atencioncantidad, by_atencioncantidad$`COVID19_Colombia$atención` == "Hospital UCI" )

valueBox(casoscasa, caption = "Hospitalizados en UCI", icon="fas fa-user-md",color = hospitaluci_color)

```

### Recuperados {.value-box}

```{r}
casoscasa <- subset(by_atencioncantidad, by_atencioncantidad$`COVID19_Colombia$atención` == "Recuperado" )

valueBox(casoscasa, caption = "Recuperados", icon="fas fa-user-md",color = recuperado_color)

```

Row
-------------------------------------

### Covid 2019 Colombia

```{r}
library(ggplot2)
library(dplyr)
colnames(by_atencioncantidad)
by_atencioncantidad <- by_atencioncantidad %>% rename(Atención = `COVID19_Colombia$atención`) 
                                         
by_atencioncantidad %>%
  arrange(n) %>%
  ggplot( aes(x=Atención,  y=n, fill=Atención ) ) +
    geom_bar(stat="identity")+
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.direction = "vertical",
      legend.position="bottom",
      legend.justification = "right",
      legend.margin = margin(t = 2, r = 0, b = 2, l = 2, unit = "mm")
    ) +
    xlab("") +
    ylab("Cantidad de Casos con Covid19 Colombia")



```


### Covid Colombia

```{r}
library(ggplot2)
library(gganimate)
library(magick)
tipocasos <- tipocasos %>% rename(Fecha_Reporte_web = `COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`) 
animated_plot <-
  ggplot(tipocasos, aes( x = Fecha_Reporte_web)) +
  geom_line(aes(y = tipocasos$Recuperado ), colour = "blue") +
  geom_line(aes(y = tipocasos$Casa ), colour = "yellow") +
  geom_line(aes(y = tipocasos$`Hospital UCI` ), colour = "darkviolet") + 
  geom_line(aes(y = tipocasos$Hospital ), colour = "green") + 
  geom_line(aes(y = tipocasos$Fallecido ), colour = "red") + 
  labs(
    y = "Cantidad por Tipos de Atención",
    x = "Mes",
    title = "Clasificación de la Atención ",
    subtitle = "(Rojo=Fallecido, Verde=Hospital, Morado=UCI, Amarillo=Casa, Azul=Recuperado)"
 
  ) +
  theme_light()
  #transition_reveal(Fecha_Reporte_web )
  
  #animated_plot <- animated_plot + theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank())
  #animated_plot <- animated_plot + theme(legend.position="none")
  animated_plot
 
  
```
Row
-------------------------------------

### Gráfica coord_polar

```{r}

ggplot(byfechaestado, aes(x = byfechaestado$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web` , y = byfechaestado$n  , fill = byfechaestado$`COVID19_Colombia$Estado` )) + 
  geom_hline(yintercept = byfechaestado$n, colour = "black", size = .2, lty = 2) +
  geom_col(width = 30, alpha = 1, col = "black") +
  #scale_y_continuous(name = "Número de casos", breaks = c(1,1000,1520), limits = c(1, 1520)) +
  scale_y_continuous(name = "Número de casos", byfechaestado$n) +
  scale_fill_brewer(palette = "Dark2") +
  scale_x_date(labels = date_format("%b"), breaks = date_breaks("months"))+
  theme_light() +
  coord_polar() + 
  ggtitle("Casos Covid_19 Colombia por estado del paciente",
          "Fuente: Portal de Datos Abiertos -
          www.datos.gov.co, la fecha de la última 20 de octubre de 2020") +
  theme(legend.position = "top",
        text = element_text(color = "black"),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        panel.border = element_blank(),
        panel.grid.major.x = element_blank(),
        panel.grid.minor.x = element_blank(),
        panel.grid.major.y = element_blank(),
        axis.text = element_text(color = "darkviolet"),
        plot.title = element_text(hjust = .9, face = "bold"),
        plot.subtitle = element_text(hjust = .9, lineheight = 1.3),
        axis.title.y = element_text(hjust = .80, face = "bold"),
        axis.line = element_blank(),
        axis.ticks.x = element_blank(),
       axis.text.x = element_text(margin = margin(-.2, -.2, -.2, -.2, unit = "in")))+
  xlab("") +
  ylab("Meses")


```


Departamentos
=======================================================================
Column {data-height=600}
-----------------------------------------------------------------------

```{r}


library(ggplot2)
#by_depart <- by_depart %>% rename(Tipo_Atención = `COVID19_Colombia$atención`) 
by_depart %>%
  arrange(n) %>%
  ggplot( aes(x=by_depart$`COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito`, y=by_depart$n, fill=by_depart$`COVID19_Colombia$atención` ) ) +
    geom_bar(stat="identity", position=position_stack()) +
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position = c(.95, .95),
      legend.box.background = element_rect(color="green", size=1),
    legend.justification = c("right", "top"),
    legend.box.just = "right",
    legend.margin = margin(6, 6, 6, 6)
    ) +
    xlab("") +
    ylab("Cantidad de Casos por Departamento")

```

-----------------------------------------------------------------------
```{r}

library(ggplot2)
by_cant_depart <- by_cant_depart %>% rename(Cantidad_Casos = n) 
by_cant_depart %>%
ggplot( aes(x=by_cant_depart$`COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito`, y=Cantidad_Casos) ) +
    geom_segment( aes(x=by_cant_depart$`COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito` ,xend=by_cant_depart$`COVID19_Colombia$Departamento.o.Distrito`, y=0, yend=Cantidad_Casos), color="darkblue") +
    geom_point(size=7, color="forestgreen") +
  geom_text(aes(label=Cantidad_Casos), size = 2, color="white")+
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position="none"
    ) +
    xlab(" Municipos de Colombia")

```


Mapa Casos
=======================================================================
Column {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------
### Mapa casos Covid

```{r}
     
 # carga del plano base
    
   library(leaflet)

      
      leaflet()  %>%  addTiles() %>%
      addProviderTiles(providers$Stamen.Toner) %>%
      addCircleMarkers(radius = 8,fill = 0.8,color = "crimson",
      lng=by_map_depart$Longitud , lat=by_map_depart$Latitud , 
      popup = paste(by_map_depart$`COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación`,
      by_map_depart$n,
      sep = " "))       
      
```


### Mapa casos Covid
```{r}
     
 # carga del plano base

leaflet(by_map_depart) %>% addTiles() %>%
   addProviderTiles(providers$Esri.NatGeoWorldMap) %>%
  addCircles(lng = by_map_depart$Longitud, lat =by_map_depart$Latitud, weight = 3,color="darkblue",radius =~sqrt(n/2)*2000,
     popup = paste(by_map_depart$`COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación`,
      by_map_depart$n,
      sep = " ")
  )
```

Column {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------
### Mapa casos Covid
```{r}
library("ggplot2")
library("dplyr")

pal <- colorFactor(c("goldenrod", "red","forestgreen","darkviolet","gray", "dodgerblue"), domain = c("Casa", "Fallecido","Hospital","Hospital UCI","N/A", "Recuperado"))

leaflet(byciudadcaso) %>% addTiles() %>%
addProviderTiles(providers$Stamen.Toner) %>%
addCircles(lng = byciudadcaso$`COVID19_Colombia$Longitud` , lat = byciudadcaso$`COVID19_Colombia$Latitud`,color = ~pal(byciudadcaso$`COVID19_Colombia$atención`),fillOpacity = 0.7,stroke=FALSE,
radius =~4 * log(n)* 2000, popup = paste(byciudadcaso$`COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación`, byciudadcaso$`COVID19_Colombia$atención` ,
byciudadcaso$n,

sep = " ")
  ) %>%
  addLegend("bottomright", pal = pal, values = byciudadcaso$`COVID19_Colombia$atención`,
    title = "Tipo Atencion",
    labFormat = labelFormat(prefix = ""),
    opacity = 1
  )

```


### Los municipos con mas casos

```{r}
# Package
library(treemap)

# Plot
treemap(by_map_depart,
            
            # data
            index="COVID19_Colombia$Ciudad.de.ubicación",
            vSize="n",
            type="index",
            
            
            # Main
            title="",
            palette="Dark2",

            # Borders:
            border.col=c("black"),             
            border.lwds=1,                         
        
            # Labels
            fontsize.labels=0.5,
            fontcolor.labels="white",
            fontface.labels=1,            
            bg.labels=c("transparent"),              
            align.labels=c("left", "top"),                                  
            overlap.labels=0.5,
            inflate.labels=T                        

            
            )

```


Evolución
=======================================================================
Column {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------

```{r}

# plot

by_fecha_reporte_web <- by_fecha_reporte_web %>% rename(Fecha_Reporte_web = `COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`) 
by_fecha_reporte_web %>%
    ggplot( aes(x=Fecha_Reporte_web, y=n,label = n )) +
    geom_line(color="dodgerblue", size=1.0) +
    geom_point(color="darkviolet", size=6.5) +
    geom_text(aes(label=n), size = 2.0, color="white")+
    ggtitle("Evolution del Coronavirus por fecha") +
    ylab("casos coronavirus") +
    xlab("Mes")
    
```



```{r}

# plot

by_fec_por_tipo %>%
    ggplot( aes(x=by_fec_por_tipo$`by_Relacionado$fecha.reporte.web` , y=n,label = n , size=by_fec_por_tipo$`by_Relacionado$Tipo` )) +
    geom_line(color="goldenrod", size=1.0) +
    geom_point(color="forestgreen", size=5.8) +
    geom_text(aes(label=n), size = 2, color="white")+
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position = c(.60, .95),
      legend.box.background = element_rect(color="green", size=1),
    legend.justification = c("right", "top"),
    legend.box.just = "right",
    legend.margin = margin(6, 6, 6, 6)
    ) +
    xlab("Fechas Casos Relacionados") +
    ylab("Cantidad de Casos como Relacionados")
  
    
```

Column {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------
```{r}
 ggplot(byfechan, aes(x = byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web` , y = n )) +
	geom_line() +
	scale_x_date(date_labels = "%b %d") +
  geom_smooth(method = "loess", se = FALSE, span = 0.6) +
	theme_classic()+
  ggtitle("Evolution del Coronavirus por mes") +
    xlab("Meses") +
    ylab("Cantidad de Casos ")
```



```{r}

# plot

# Make the plot
seasonal <- ggplot(byfechan, aes(x =day_num, y = n , group = month, color = month)) +
	geom_line(aes(color = month)) +
	theme_classic() + 
	scale_color_manual(values=c("navajowhite", "goldenrod", "dodgerblue", "forestgreen","darkviolet","red", "green", "black"))+
  ggtitle("Evolution del Coronavirus por mes") +
    xlab("Dias ") +
    ylab("Cantidad de Casos ")
seasonal
  
    
```


Caldas
=======================================================================

Row {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------
### Tipo de atención de los pacientes
```{r}
#by_caldas_atencion_munuc <- by_caldas_atencion_munuc %>% rename(Tipos_Atención = `by_caldas$atención`) 
by_caldas_atencion_munuc %>%
  arrange(n) %>%
  ggplot( aes(x=by_caldas_atencion_munuc$`by_caldas$Ciudad.de.ubicación`, y=by_caldas_atencion_munuc$n, fill=by_caldas_atencion_munuc$`by_caldas$atención`  ) ) +
    geom_bar(stat="identity", position=position_stack()) +
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position = c(.95, .95),
      legend.box.background = element_rect(color="green", size=1),
    legend.justification = c("right", "top"),
    legend.box.just = "right",
    legend.margin = margin(6, 6, 6, 6)
    ) +
    xlab("") +
    ylab("Cantidad de Casos por Tipo Atención CALDAS")

```



### Tipo de Caso (Importado/ Relacionado) 
```{r}
#by_caldas_tipo <- by_caldas_tipo %>% rename(Tipos_Caso = `by_caldas$Tipo`) 
by_caldas_tipo %>%
  arrange(n) %>%
  ggplot( aes(x=by_caldas_tipo$`by_caldas$Ciudad.de.ubicación`, y=by_caldas_tipo$n, fill=by_caldas_tipo$`by_caldas$Tipo` ) ) +
    geom_bar(stat="identity", position=position_stack()) +
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position = c(.95, .95),
      legend.box.background = element_rect(color="green", size=1),
    legend.justification = c("right", "top"),
    legend.box.just = "right",
    legend.margin = margin(6, 6, 6, 6)
    ) +
    xlab("") +
    ylab("TIpo (Importado/relacionado) CALDAS")

```


Row {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------

### Cantidad de Casos en Caldas
```{r}
#by_caldas_cant <- by_caldas_cant %>% rename(Cantidad_Casos = n) 
by_caldas_cant %>%
  arrange(n) %>%
  ggplot( aes(x=by_caldas_cant$`by_caldas$Ciudad.de.ubicación` , y=by_caldas_cant$n, fill=by_caldas_cant$n ) ) +
    geom_bar(stat="identity", position=position_stack()) +
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position = c(.95, .95),
      legend.box.background = element_rect(color="green", size=1),
    legend.justification = c("right", "top"),
    legend.box.just = "right",
    legend.margin = margin(6, 6, 6, 6)
    ) +
    xlab("") +
    ylab("Cantidad de Casos en Caldas")
```



### Cantidad 
```{r}

#install.packages("reactable")
library(reactable)
orange_pal <- function(x) rgb(colorRamp(c("#ffe4cc", "#ff9500"))(x), maxColorValue = 255)

by_caldas_cant<- by_caldas_cant %>% rename(Municipios_Caldas = `by_caldas$Ciudad.de.ubicación`) 
by_caldas_cant<- by_caldas_cant %>% rename(Catidad_Casos = n) 


reactable(by_caldas_cant, defaultSorted = list(Catidad_Casos = "desc"), columns = list(
  Catidad_Casos = colDef(style = function(value) {
    normalized <- (value - min(by_caldas_cant$Catidad_Casos)) / (max(by_caldas_cant$Catidad_Casos) - min(by_caldas_cant$Catidad_Casos))
    color <- orange_pal(normalized)
    list(background = color)
  })
))
 
```

Quindío
=======================================================================

Row {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------
### Tipo de atención de los pacientes
```{r}
#by_quindio_atencion_munuc <- by_quindio_atencion_munuc %>% rename(Tipos_Atención = `by_quindio$atención`)
by_quindio_atencion_munuc %>%
  arrange(n) %>%
  ggplot( aes(x=by_quindio_atencion_munuc$`by_quindio$Ciudad.de.ubicación`, y=by_quindio_atencion_munuc$n, fill=by_quindio_atencion_munuc$`by_quindio$atención`  ) ) +
    geom_bar(stat="identity", position=position_stack()) +
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position = c(.95, .95),
      legend.box.background = element_rect(color="green", size=1),
    legend.justification = c("right", "top"),
    legend.box.just = "right",
    legend.margin = margin(6, 6, 6, 6)
    ) +
    xlab("") +
    ylab("Cantidad de Casos por Tipo Atención Quindío")

```



### Tipo de Caso (Importado/ Relacionado) 
```{r}
#by_quindio_tipo  <- by_quindio_tipo  %>% rename(Tipos_Casos = `by_quindio$Tipo`) 
by_quindio_tipo %>%
  arrange(n) %>%
  ggplot( aes(x=by_quindio_tipo$`by_quindio$Ciudad.de.ubicación`, y=by_quindio_tipo$n, fill=by_quindio_tipo$`by_quindio$Tipo`  ) ) +
    geom_bar(stat="identity", position=position_stack()) +
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position = c(.95, .95),
      legend.box.background = element_rect(color="green", size=1),
    legend.justification = c("right", "top"),
    legend.box.just = "right",
    legend.margin = margin(6, 6, 6, 6)
    ) +
    xlab("") +
    ylab("TIpo (Importado/relacionado)QUINDÍO")

```


Row {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------

### Cantidad de Casos en Caldas
```{r}
#by_quindio_cant  <- by_quindio_cant  %>% rename(Cantidad_Casos = n) 
by_quindio_cant %>%
  arrange(n) %>%
  ggplot( aes(x=by_quindio_cant$`by_quindio$Ciudad.de.ubicación`, y=by_quindio_cant$n , fill=by_quindio_cant$n ) ) +
    geom_bar(stat="identity", position=position_stack()) +
    coord_flip() +
    theme(
      panel.grid.minor.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      legend.position = c(.95, .95),
      legend.box.background = element_rect(color="green", size=1),
    legend.justification = c("right", "top"),
    legend.box.just = "right",
    legend.margin = margin(6, 6, 6, 6)
    ) +
    xlab("") +
    ylab("Cantidad de Casos en QUINDÍO")
```


### Cantidad 
```{r}
library(DT)
#library(gganimate)

by_quindio_cant %>%
datatable(rownames = FALSE,
            colnames = c("Municipio", "Cantidad"),
            options = list(pageLength = nrow(by_caldas_cant), dom = 'tip'),
          class = "display",
    callback = JS("return table;"),
    caption = NULL, filter = c("none", "bottom", "top"), escape = TRUE,
    style = "default", width = NULL, height = NULL, elementId = NULL,
    autoHideNavigation = getOption("DT.autoHideNavigation", NULL),
    selection = c("multiple", "single", "none"), extensions = list(),
    plugins = NULL, editable = FALSE)



 
```

SIR
=======================================================================
Row
-------------------------------------
    
### Elpicodelapandemia {.value-box}
    
```{r}
#el pico de la pandemia
fit <- fitted_cumulative_incidence


# peak of pandemic
pico <- fit[fit$I == max(fit$I), c("Date", "I")]
valueBox(value = format(pico,digits=3),
      caption = "Supuestos  pico pandemia - Fecha y Numero Infectados", 
      icon = "fas fa-user-md", 
      color = "maroon")
```

### casosseveros {.value-box} 

```{r} 
# severe cases
max_infected <- max(fit$I)
max <- max_infected * 0.2


valueBox(value = paste(format(max,digits=3)),
      caption = "Supuestos Casos severos con Covid19", 
      icon = "fas fa-user-md", 
      color = "forestgreen")

```

### casosUCI {.value-box} 

```{r} 

# casos necesitan UCI
uci <-max_infected * 0.06
valueBox(value = paste(format(uci,digits=3)),
      caption = "Supuestos Casos necesitarían UCI", 
      icon = "fas fa-user-md", 
      color = "forestgreen")
```

### casosfallecidos {.value-box} 

```{r} 

# fallecidos supuestos 4.5% escala de fatalidad
fallecidos <- max_infected * 0.045
valueBox(value = paste(format(fallecidos,digits=3)),
      caption = "Supuestos Casos fallecidos supuestos", 
      icon = "fas fa-user-md", 
      color = "gray")
```

Row
-------------------------------------
    
### SIR Colombia.
    
```{r}
#SIR
# plot the data
library(ggplot2)
fitted_cumulative_incidence %>%
  ggplot(aes(x = Date)) +
  geom_line(aes(y = I), colour = "maroon") +
  geom_point(aes(y = cumulative_incident_cases), colour = "forestgreen") +
  labs(
    y = "Infectados acumulados",
    title = "COVID-19 casos esperados SIR model VS casos observados",
    subtitle = "(marrón = confirmados esperados por SIR, verde = observados)"
  ) +
  theme_minimal()
```
    
### SIR Colombia. La variable "y" se mide en una escala log

```{r}
# plot the data
fitted_cumulative_incidence %>%
  ggplot(aes(x = Date)) +
  geom_line(aes(y = I, colour = "Infecciosos")) +
  geom_line(aes(y = S, colour = "Susceptibles")) +
  geom_line(aes(y = R, colour = "Recuperados")) +
  geom_point(aes(y = cumulative_incident_cases, colour = "Esperados")) +
  scale_y_log10(labels = scales::comma) +
  labs(
    y = "Personas",
    title = "COVID-19 casos esperados SIR model VS casos observados"
  ) +
  scale_colour_manual(
    name = "",
    values = c( Susceptibles = "black",Esperados = "forestgreen",Recuperados = "yellow", Infecciosos= "red"),
    labels = c("Esperados","Infecciosos", "Recuperados", "Susceptibles")
  ) +
  theme_minimal()



```

Time Series 
=======================================================================
Column {data-height=600}
-----------------------------------------------------------------------
```{r}
#serie temporal con ggplot2
ggplot(byfechan, aes(x=byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web` , y=n))+
geom_point(colour="dodgerblue")+
theme_classic()+
  labs(
    y = "cantidad Casos",
    x = "Fechas",
    title = "Casos Covid ")

```


```{r}
datebreaks <- seq(as.Date("2020-03-02"), as.Date("2020-10-26"), by="1 week")


#times series por semana casos covid 19
ggplot(byfechan, aes(x=byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`, y=n))+
    geom_point(colour="forestgreen")+
    scale_x_date(breaks=datebreaks)+
    theme_classic()+
    theme(axis.text.x = element_text(angle=30, hjust=1))+
    labs(
    y = "cantidad Casos",
    x = "semanas",
    title = "Casos Covid por semana")


```

Column {data-height=600}
-----------------------------------------------------------------------
```{r}
# para mostrar solo el día y el mes, debemos usarlabels=date_format("%d %b")
ggplot(byfechan, aes(x=byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`, y=n))+
    geom_point(colour="darkviolet")+
    scale_x_date(breaks=datebreaks,labels=date_format("%d %b"))+
    theme_classic()+
    theme(axis.text.x = element_text(angle=30, hjust=1))+
  labs(
    y = "cantidad Casos",
    x = "semanas",
    title = "Casos Covid por semana")

```

```{r}


ggplot(byfechan, aes(x = byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`, y = n )) +
	geom_line(color = "goldenrod") +
	scale_x_date(date_labels = "%b %d",date_breaks = "7 day") +
	theme_classic()+
   ggtitle("Evolution del Coronavirus semanal") +
   xlab("Semanal ") +
   ylab("Cantidad de Casos ")

```



ForeCasting 
=======================================================================
Column {data-height=400}
-----------------------------------------------------------------------
```{r}
   ds <-  byfechan$`COVID19_Colombia$fecha.reporte.web`
   y <-  byfechan$n
   df <- data.frame(ds,y)
   
   #procedimiento de pronóstico automático
   library(prophet)
   m <- prophet(df)
   
   #predecir
   future = make_future_dataframe(m,periods = 56)
   forecast <- predict(m, future)
   
   # plot forecast
   plot(m,forecast)
   
   
   
     
```

```{r}


dyplot.prophet(m, forecast)
  
```

Column {data-height=400}
-----------------------------------------------------------------------
```{r}


#forescats componentes
   prophet_plot_components(m,forecast)
   
   #model 
   pred <- forecast$yhat[1:226]
   actual <- m$history$y
   plot(actual,pred )  +
   abline(lm(pred~actual), col ="forestgreen")
  
```



Información
=======================================================================


**Datos** 
* 20 de octbre de  2020 actualización de los datos objeto del uso y/o transformación.
https://www.datos.gov.co/Salud-y-Protecci-n-Social/Casos-positivos-de-COVID-19-en-Colombia/gt2j-8ykr/data


**Modelo SIR (Susceptible, Infectada y Recuperada)**

SIR <- function(time, state, parameters) {
  par <- as.list(c(state, parameters))
  with(par, {
    dS <- -beta/N * I * S
    dI <- beta/N * I * S - gamma * I
    dR <- gamma * I
    list(c(dS, dI, dR))
    })
}

**Aprendizaje r**

La información esta haciendo utilizada con fines de educación sobre el Leguaje de programación R.

**Packages**

* Dashboard interface - the [flexdashboard](https://rmarkdown.rstudio.com/flexdashboard/) package. 
* Visualization - the [plotly](https://plot.ly/r/) package for the plots and [leaflet](https://rstudio.github.io/leaflet/) for the map
* Data manipulation - [dplyr](https://dplyr.tidyverse.org/), and [tidyr](https://tidyr.tidyverse.org/)
* Tables - the [DT](https://rstudio.github.io/DT/) package
*Solvers for Initial Value Problems of Differential Equations (ODE, DAE, DDE) - install.packages("deSolve")
 library(deSolve)

**Referencias**

* Modelo SIR
Para enteder como funciona el Modelo SIR, leí los links que se muestran a continuación para utilizarlo con los datos abiertos de Colombia, para crear el DashBoard y el Modelo SIR.

https://www.statsandr.com/blog/how-to-create-a-simple-coronavirus-dashboard-specific-to-your-country-in-r/

https://www.statsandr.com/blog/covid-19-in-belgium/#introduction

https://blog.ephorie.de/epidemiology-how-contagious-is-novel-coronavirus-2019-ncov

**N población total  colombiana 48 258 494 segun el DANE**

https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018/cuantos-somos